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#大语言模型 #机器学习 #深度学习 #自然语言处理

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Karpathy「疯狂之作」：100美元、4小时，就能训练你自己的「小型GPT」
AI热点 6小时前

Karpathy「疯狂之作」：100美元、4小时，就能训练你自己的「小型GPT」

AI传奇人物、前特斯拉AI总监Karpathy重磅推出全新开源项目「nanochat」，以不到8000行代码复现ChatGPT全流程，只需一台GPU、约4小时、成本仅百美元。该项目在GitHub上线不到12小时即获4.2k星标！AI传奇人物、前特斯拉AI总监Karpathy宣布发布全新项目nanochat!一个极简但完整的「从零构建ChatGPT」训练框架。Karpathy说这是他写

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OpenAI官宣自研首颗芯片，AI界「M1时刻」九个月杀到，联手博通三年10GW
AI热点 8小时前

OpenAI官宣自研首颗芯片，AI界「M1时刻」九个月杀到，联手博通三年10GW

OpenAI终于官宣了！联手芯片巨头博通下场造AI芯片，预计2029年底部署10GW算力。内部已秘密研发18个月，首颗芯片9个月后量产，AI领域的M1时刻将至。OpenAI算力的尽头，是自研芯片。今天，OpenAI重磅官宣与博通合作，打造新一代AI定制加速器，部署规模达10GW。10GW＝800多万户美国家庭供电，是胡佛水坝发电量的5倍2026年下半年，正式开始部署，预计到2029

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硅谷爆发反AI「起义」，程序员拒用Cursor被一周解雇
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当一个人花十年成为行业专家，却在一天内被一行「AI提示词」取代，丢了工作。他该如何在失落中重新定义「自我价值」？被AI取代工作的现象已经屡见不鲜，尤其是在科技行业，尤其是在大厂。Ian Carter，33岁，微软的技术项目经理，今年5月份就被裁员。直到今天，他依然还没有找到工作！至于为什么诸如微软这类科技大厂都在裁员，其中最为重要的因素便是：对AI大量的、疯狂的投资！随之而来的，是

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ICLR神秘论文曝光，SAM3用「概念」看世界，重构视觉AI新范式
AI热点 10小时前

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2023年4月，Meta AI发布了首个图像分割基础模型Segment Anything Model（SAM）。SAM的目标是让计算机「能分割任何东西」。2024年7月，Meta推出SAM 2，将模型扩展到视频分割并显著提升性能。如今，SAM模型即将迎来第三次升级。ICLR 2026会议盲审论文《SAM3：用概念分割一切》https://openreview.net/pdf?id=

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剑桥揭开大模型翻车黑箱，别再怪它不懂推理，是行动出错了
AI热点 22小时前

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【导读】为什么大模型，在执行长时任务时容易翻车？这让一些专家，开始质疑大模型的推理能力，认为它们是否只是提供了「思考的幻觉」。近日，剑桥大学等机构的一项研究证明：问题不是出现在推理上，而是出在大模型的执行能力上。大模型也有「EMO」时刻。比如，Gemini在Cursor里调试编译错误后，打开了自责「循环模式」，把「I am a disgrace（我很丢脸）」重复了86次。尽管大模型在复杂推

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他用一生证明AI没有意识，「中文屋」提出者逝世，享年93岁
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【导读】四十年前，他说：「计算机永远不会思考」。四十年后，AI开始拒绝指令、撒谎、反思、甚至「自我保护」。哲学家约翰·塞尔——「中文屋」思想实验的作者、AI怀疑论的旗手，却在去世的那一周，被时代反讽。他花一生质问机器是否真正「理解」，而如今，机器反问我们：你们的理解，又凭什么是真实的？2025年9月，一份让研究界震动的报告出炉。Anthropic的团队在长时间对话实验中发现，最新一代AI模型

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濒死3次，医生判他死刑，宾大教授奇迹自救，誓用AI攻克14000种绝症
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15年前，在ICU待了六个月、三次濒临死亡的他接受了临终祷 告，并与女友、父亲和姐妹告别。15年后，他在《Possible》节目中，讲述自己如何利用AI把求生之战转变为拯救他人生命的故事。David Fajgenbaum他叫David Fajgenbaum，是一位医师、科学家、畅销书作者，也是宾大医学院获得终身教职的年轻教授之一。Fajgenbaum在乔治城大学读本科时，被确诊患上一种

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谷歌Gemini 3.0「全家桶」年度压轴，前端不再需要人类，下周王者降临
AI热点 1天前

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Gemini 3.0更近了！网友爆料称，谷歌下一代旗舰模型将在10月22日发布。一些拿到内测资格的开发者，放出了最全面的demo，Gemini 3.0能做到一次性直出网页、游戏、原创音乐等。前端开发，再也不需要人类。Sora 2之后，全网都在等待下一个G点的到来！本月AI大事纪，当属谷歌DeepMind下一代旗舰模型Gemini 3.0「全家桶」的登场。传闻称，预计10月22日，Gem

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Bug变奖励：AI的小失误，揭开创造力真相
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你一定见过那些奇怪的AI画：人物手上多出几根手指、脸部细节怪异，却又带着某种说不出的新鲜感。这让人产生一个疑问：扩散模型明明只「复刻」，为什么还能画出前所未见的作品？最新一项研究给出了答案：其实，AI的创造力并非「神来之笔」，而是模型架构的副作用。明明只会复制，AI为何还能创作？扩散模型的任务很简单：把数字噪声还原成训练过的图像。就像把一幅画放入碎纸机，直到只剩下一堆细小的灰尘，

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陶哲轩亲测，GPT-5 Pro 40分钟破解3年难题，登顶最难数学考试
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十年前，数学家陶哲轩还在黑板前，与学生们手推每一道几何公式。十年后，他把同样的问题丢给一台机器——GPT-5 Pro。他想知道：AI只是更快的计算者，还是正在接近真正的理解？几分钟后，屏幕亮起：Minkowski公式、Willmore不等式、体积积分……它把整个推理写成了完美的论文草稿。陶哲轩看着那串结果，既震撼，又有点心凉：问题依然无解，只是被粉饰得更漂亮了。就在那一周，另一场数字化

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