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🚀 快速阅读

1. 功能：支持语音克隆、TensorRT 加速和移动模型部署。
2. 性能：在 Windows 平台上实现了超过 3 倍的加速，处理速度从 28 tokens/s 提升到 110 tokens/s。
3. 应用：适用于有声读物、语言学习、辅助技术、客户服务和娱乐游戏等多种场景。

正文（附运行示例）

ChatTTSPlus 是什么

ChatTTSPlus 是 ChatTTS 的扩展版本，增加了 TensorRT 加速、语音克隆和移动模型部署等功能，极大地提升了语音合成的性能和灵活性。在 Windows 平台上，ChatTTSPlus 实现了超过 3 倍的加速，从 28 tokens/s 提升到 110 tokens/s，显著提高了处理速度。

ChatTTSPlus 基于 LoRA 等技术实现了语音克隆，通过剪枝和知识蒸馏等技术进行模型压缩和加速，创造个性化语音的能力。此外，ChatTTSPlus 提供了 Windows 整合包，方便用户一键提取和使用。

ChatTTSPlus 的主要功能

• TensorRT 加速：基于 TensorRT 技术，在 Windows 平台上实现超过 3 倍的加速，提高语音合成的效率。
• 语音克隆：使用 LoRA 等技术，支持用户复制特定人的声音。
• 移动模型部署：通过模型压缩和加速，使语音合成模型能够在移动设备上运行。
• 一键提取和使用：提供 Windows 整合包，用户可以一键提取和使用，简化安装和配置过程。
• 模型压缩：使用剪枝和知识蒸馏技术，减少模型大小，提高运行效率，适应资源受限的环境。
• Web UI 演示：提供基于 TensorRT 和 PyTorch 的 Web 用户界面，方便用户快速体验和测试语音合成功能。

ChatTTSPlus 的技术原理

• 深度学习优化：基于深度学习技术优化语音合成过程，提高合成语音的自然度和流畅性。
• 高性能计算：TensorRT 的集成使得在 GPU 上运行的语音合成任务更加高效，尤其是在 NVIDIA 的硬件上。
• 跨平台部署：支持移动端的部署，使语音合成技术能够应用于更广泛的设备和场景。

如何运行 ChatTTSPlus

环境配置

1. 安装 Python 3，推荐使用 Miniforge。运行以下命令：

   conda create -n chattts_plus python=3.10 && conda activate chattts_plus
   

2. 下载源代码：

   git clone https://github.com/warmshao/ChatTTSPlus
   cd ChatTTSPlus
   

3. 安装必要的 Python 库：

   pip install -r requirements.txt
   

4. [可选] 如果需要使用 TensorRT，请安装 TensorRT 10。
5. [推荐] 对于 Windows 用户，可以直接从 Google Drive 链接 下载整合包，解压后双击 webui.bat 即可使用。如果需要更新代码，请双击 update.bat。

运行示例

• 使用 TensorRT 的 Web UI：

  python webui.py --cfg configs/infer/chattts_plus_trt.yaml
  

• 使用 PyTorch 的 Web UI：

  python webui.py --cfg configs/infer/chattts_plus.yaml
  

资源

• 项目官网：https://github.com/warmshao/ChatTTSPlus
• GitHub 仓库：https://github.com/warmshao/ChatTTSPlus
• 环境配置文档：https://github.com/warmshao/ChatTTSPlus/blob/main/README_ZH.md

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