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在大语言模型的竞争中，数学和代码推理能力已成为一项重要的评估标准。快手最近发布的 Klear-Reasoner 模型基于 Qwen3-8B-Base 打造，其在多个权威基准测试中表现出色，数学推理的准确率甚至突破了90%，成为同规模模型中的佼佼者。Klear-Reasoner 的成功源于其采用的 GPPO（Gradient-Preserving Clipping Policy Optimizati
根据脉脉最新发布的岗位数据，2025年7月，人工智能领域的新发岗位量相较于2024年1月惊人地增长了29倍。这一数据不仅揭示了AI行业的蓬勃发展，更预示着人才市场正经历一场前所未有的变革。报告显示，目前有超过1000家人工智能企业正在脉脉上招聘，在招岗位数量超过7.2万个。值得注意的是，这场人才热潮已不再局限于技术岗位。除了工程师和研发人员，设计、销售、人事、财务、行政、运营和市场等多个非技术岗位
Reddit依托其独特的小众社区文化和活跃的问答氛围，正在人工智能（AI）领域实现盈利增长。该平台的最大资产在于其用户生成的真实内容，这一优势让Reddit在与大型科技公司合作时，占据了有利位置。公司通过 AI 授权，将平台上的子版块内容整合入搜索引擎结果中，显著提升了网站流量，并为广告主提供了精准的目标受众。近年来，Reddit在财务业绩方面屡次超越市场预期，用户每位收入（ARPU）增长速度远远
AI Agent正陷入一个矛盾的处境：技术突飞猛进，应用却支离破碎。市面上的主流Agent大多是单点突破的“专家型”产品——有的擅长文案写作，有的专攻图像生成，有的聚焦客户服务，但彼此孤立，用户需要手动串联各个环节。更为关键的是，这些Agent往往存在严重的“端侧割裂”：Web端体验无法延续到移动端，PC客户端的任务进度无法在手机上查看，每一次交互都像“重新开始”， 同一个问题哪怕是中断后想再追
图片来源：Paradigm早在"AI Agent"这一术语出现之前，安娜·摩纳哥（Anna Monaco）就已经开始构建 AI Agent系统。在开发了众多聊天机器人后，她开始寻找更适合 AI Agent的其他交互界面，最终将目光锁定在了电子表格上。Paradigm 现正式向公众发布产品，并宣布完成由 General Catalyst 领投的 500 万美元种子轮融资。公司迄今融资总额达 700
让我们先回想一下你手机里的那些 App。它们要么是效率工具，要么是娱乐平台。你用它们打卡、下单、刷视频，但你从没想过和它们“交个朋友”。它们很“有用”，但它们不“懂你”。过去的推荐算法试图解决这个问题，但效果总是差强人意。久而久之我们似乎都习惯了这种模式：带着明确的需求，去寻找一个精确的工具。就像你知道自己饿了，于是打开外卖软件。但如果，你只是觉得“有点空虚”，有点“无聊”，甚至连自己都说不清想
图片来源：Unsplash01 AI Agent 引爆元年：从开源Agent框架到未来企业新势力京东云于今年 7 月正式开源了JoyAgent‑JDGenie，这是业内首个“完整产品级”通用多智能体系统——覆盖前端／后端／智能体框架／执行引擎以及众多子 Agent（如报告、代码、PPT 智能体）；在权威 GAIA 基准测试中取得 75.15% 整体准确率，，显著超越 OWL、OpenManus
疯狂扎克伯克，有点太猛了。6个月内第4次重组AI部门…而且还被曝出疯批一样裁掉一些AI高管和员工……太疯了太疯了。省略中间过程，首先直接来看最终结果，现在整个AI部门也就是Meta Superintelligence Labs（MSL）一拆四瓣：不过市场对这一重组并不认可，从消息传出到正式公布Meta股价连续两天下跌，两日跌幅4.29%，虽然大家都在跌，但Meta一度成为美股科技七巨头中跌幅最大
你想不起上周二晚餐吃了什么，但很可能记得当时聊了什么天。人的大脑天生重感受、轻细节。手机是这个问题的标准解法，但它有个悖论：为了记录生活，你必须先打断生活。掏出手机、解锁、打开相机、对焦、按下快门——这个流程本身就是对「当下」的破坏。所以，当一个名叫 Looki L1 的 AI 硬件出现在我们面前时，我们的目标非常明确：验证它能否解决这个悖论。这款刚完成超千万美元融资的设备，仅重 30 克，声称
Vibe Coding的概念已经火了一段时间，因为之前在学校课程里尝试过用生成式人工智能做了一个聊天机器人，过程很顺利，做完很有成就感，所以觉得自己其实可以尝试一下用人工智能（AI）手搓一个APP。第一件事是浏览了一下小红书和YouTube的教程，发现大部分的教程要么是做的东西根本不是一个完整的APP，要么流程解释得不够清楚，对初学者来说还是比较困难，所以最终选择关掉所有浏览器和教程，边想边行动
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