当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？
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行业案例库 1月前 • 190

当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？

问答智能诞生记：当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”：一场静悄悄的流量革命  2025年9月，OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮，用户连链接都不用点，就能在对话里直接完成下单。几乎同一周，Adobe发布数据：由生成式AI导流至零售网站的流量，7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替，而是决策主

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到目前为止，百川智能是所有大模型企业中，唯一对外高调表达要all in 医疗的。这种明确的表态，让百川智能备受关注的同时，也背负了很多的质疑。百川智能和王小川近日再次成为媒体关注的焦点，主要关注点是百川智能的组织调整，以及大部分人对于百川为什么收缩金融业务而all in医疗表示出极大的不解。在过去的一年中，我跟王小川有超过10个小时的深度交流（第一次见面深聊连续进行了5个小时）。 在不断的沟通

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今天在视频号看到【协和烟雨医生】展示的一个病例，两位医生对病例诊断过程进行了详细讲解，可以肯定的是：这是一例典型的疑难病例、罕见病例、跨学科诊断病例。‍‍看完这个病例，我分别用DeepSeek、百川智能、Kimi、通义、ChatGPT、Gemini这6个有思维链推理能力的AI工具以短视频提供的有限信息按步骤输入，其中5个模型在化验单信息步骤均得出了和医生一样的诊断结果，所有6个模型均在第四张图

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概述AI 大模型火了几年了，不知不觉中，已经普及到千家万户中，常见的应用场景有：内容创作：比如通过你的名字给你作一首诗。比如给你生成吸引人的广告文案。聊天机器人：比如客服答疑，比如英语口语陪练。逻辑推理：比如辅助医生分析病例、生成诊断建议。比如帮你做一道数学题目。大部分的交互方式，都是通过自然语言和大模型进行对话，由人主动发起，如下：也有许多的业务场景，不是由人主动发起的，通过定时任务在后台不

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 目录1. 核心概念定义2. AI任务分类体系·2.1 信息检索 (Information Retrieval)·2.2 知识整合与生成 (Knowledge Integration & Generation)·2.3 交互式内容处理 (Interactive Content Handling)·2.4 复杂任务与智能体 (Complex Tasks & Agents) 1. 核心概念定义术语

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金融数据分布在时序上的非平稳性对AI量化模型是关键性挑战，有效应对数据漂移或可提升AI模型的表现。本研究针对AI时序预测模型应对数据漂移的方法进行调研和综述，总结出近年来应对数据漂移的三个主要视角：数据分布、模型结构、训练模式。本研究对市场特征门控模块、注意力特征提取模块在不同特征集上进行多项对比实验，实验结果表明市场特征门控机制、特征提取模型结构等改进均有效。最后基于改进因子尝试进行因子合成

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对中小企业来说，获客永远是最重要的事情没有之一。toB企业还可以靠渠道和关系，toC就完全看营销能力了。谁掌握了流量，谁就掌握了话语权。去年帮助某电销公司做过全套的流量框架和AI赋能全案设计：一般中小企业，花在流量转化和获客方面的成本，能占到总成本的一半以上，其中营销素材的制作还需要搭建专门的团队。很多企业还会采用矩阵式营销，批量孵化一大批账号，批量营销快速扩大影响力。现在的AIGC能力日渐强

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1、医疗+AI最近很火，二级市场主题的力量很大。但这不是第一次，从2014年开始的互联网医疗+AI（当时叫“大数据”），2017年的AI+影像诊断，2021年的数字疗法+AI，到现在大语言模型驱动的医疗AI，这至少是第四次AI医疗故事。第四次的主要不同是大语言模型。2、AI+医疗健康的全景，其实主要包括【价值链】和【临床链】两部分，前者是围绕药企的研发、临床试验、准入上市、市场/销售的价值链展

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“乙方泄露数据是砸自己饭碗，而甲方最多掉颗饭粒 —— 你见过哪个快递员会为了个包裹砸自己饭碗的？谁傻啊！”在谈到客户的数据安全问题时，蘑菇物联创始人兼 CEO 沈国辉 给牛透社打了两个贴切的比喻。安全问题确实是行业通病，谈到数据安全，服务商比甲方紧张多了。沈国辉坦言：“数据从甲方工厂设备里采出来，我们拿了他的数据，借个胆子也不敢乱来！真要是泄露了，我们公司直接就得关门大吉，赔都能赔到死无葬身之

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