深度丨金融业迎来“DeepSeek时刻”
”当开源AI大模型DeepSeek一夜爆红，硅谷知名投资人马克・安德森将其喻为 “AI的斯普特尼克时刻”。这一隐喻，将人们拉回到上世纪六十年代，那时苏联成功发射斯普特尼克卫星，引发了美国乃至全球的危机感与紧迫感，促使各方全力投入航天领域竞争。如今，DeepSeek的横空出世正驱动着金融机构开展一场新的数字化转型竞赛。在数字经济蓬勃发展的时代浪潮中，数字金融作为 “五篇大文章” 之一，其战略意义
使用大模型进行自动量化交易，从专家决策中学习经验，累计收益47.98%
“Pretrained LLM Adapted with LoRA as a Decision Transformer for Offline RL in Quantitative Trading”量化交易策略的有效性对金融机构至关重要，传统方法受限于手工特征和规则系统，难以适应市场动态。本文DT-LoRA-GPT2，结合预训练的GPT-2权重和低秩适应（LoRA）对Decision Tran
行业新知 | DeepSeek在金融领域的典型应用场景
DeepSeek作为一款高效、开源的深度学习模型，凭借其多模态处理能力、混合专家架构（MoE）和低成本优势，在金融领域的应用场景已覆盖风险管理、智能投顾、运营优化等多个核心环节。金融业AI应用价值主要有：降本增效，释放人力资源进入高价值环节；激活数据要素，促进金融普惠；赋能场景创新，提升千人千面的服务能力。内部场景有产品研发（代码助手）、运营与资产管理（智能办公/智慧运营、数据资产管理与分析）
【ai应用】DeepSeek在金融银行的应用方案
1. 引言随着金融科技的迅猛发展，传统金融银行业面临着前所未有的挑战与机遇。数字化转型已成为金融银行业提升效率、优化客户体验、增强竞争力的必由之路。在这一背景下，DeepSeek作为一款先进的智能解决方案，凭借其强大的数据分析能力、智能决策支持以及高效的业务流程自动化，为金融银行业提供了切实可行的应用方案。DeepSeek的核心优势在于其深度学习和人工智能技术的深度融合，能够迅速处理和分析海量
上半年拿到投资的 18 家 AI 制药，他们都在做什么？
2024年，生物医药的投融资环境没有预想的复苏。作为行业的观察者，我们明显体会到中美之间“AI+生命科学”的温度差。相较于顶峰的2021年和2022年中美融资笔数基本持平，如今中国融资数量大幅下滑。例如海外出现了AI制药超级初创Xaira Therapeutics，引发了极大的讨论度，但国内机构却兴致缺缺。国内市场的普遍反映都是“缺钱”，由于投资人持有观望态度，不少公司也只好放缓融资节奏，开启
AI医生首次会诊，13位专家沉默：它竟看透8岁男孩的怪病！
一场惊心动魄的会诊，AI医生首战告捷“孩子抽动了三周，颅底还藏着不明肿物，跑了5家医院都查不出原因……”2月13日，北京儿童医院会诊室里，一位母亲颤抖着递过病历。她的8岁儿子小宇（化名）蜷缩在角落，眼神躲闪，手指无意识地抽搐——这已经是他发病的第21天。过去两周，天津、北京的多位专家给出了截然不同的诊断：癫痫？肿瘤？还是罕见神经疾病？直到这一天，一场前所未有的会诊拉开帷幕——13位顶尖儿科专家
DeepSeek眼中的顶级AI医疗产品经理
引言与顶尖的医疗AI产品负责人共事才发现医疗赛道的产品哲学如此不同他们既要懂冰冷的代码逻辑又要守得住生命的温度法则这10个震撼业界的专业细节揭开万亿智慧医疗赛道的决胜法则1.三轨需求透析术向院长汇报时聚焦DRG控费模型与影像科沟通时秒切DICOM标准协议面对药监局审查能调出300+临床入组数据医疗赛道的翻译官要懂六国语言2.合规性刻进原型基因标注栏自带HIPAA合规检查清单每个数据节点注明脱敏
浅析DeepSeek在商业银行的应用
在金融科技蓬勃发展的时代背景下，人工智能技术正重塑商业银行的运营模式与服务生态。DeepSeek作为一款极具潜力的大语言模型，可凭借其独特的优势广泛应用于商业银行多个业务领域，为银行数字化转型注入新动力。然而，与所有新兴技术类似，DeepSeek在应用过程中也面临诸多挑战。商业银行通过深入分析其应用优势，积极面对挑战并提出创新解决方案，对推动数字化转型进程、实现可持续发展目标具有重要战略价值。
用DeepSeek看病，救了「AI医疗」的命
DeepSeek引发的“大模型热浪”仍在继续。有人拿它编程，有人拿它算命，还有人拿它看病。2月18日，港股“AI+医疗”、A股“AI+制药”板块延续涨势。2月以来，医渡科技股价接近翻倍，京东健康、阿里健康等股价接连攀升，沉寂许久的AI医疗赛道再现火花。除了在院外充当普通人的“健康顾问”，对流感、过敏等常见病给予医疗建议外，DeepSeek等大模型已走进医院，特别是重症监护室、急诊科、儿科。既往
DeepSeek如何改变课堂？教师必备的20个AI教学场景
引言：AI不是替代教师，而是超级助手当AI能够批改作文、出题甚至讲课时，我们不禁要问，教师的角色是否会消失？答案是否定的。教师的“不可替代性”在于，他们利用AI来放大教育中的人性光辉。据教育部《2023教育信息化白皮书》显示，73%的教师认为AI工具能显著减轻其重复性工作负担。因此，AI并非威胁，而是教师的“第二大脑”，关键在于如何恰当地运用AI于不同教学场景。一、20个AI教学场景与实操指南