清华 Agent Hospital：人工智能医院即将开放，覆盖 300 + 疾病

引言由清华大学智能产业研究院团队打造的人工智能医院Agent Hospital将于2025年上半年面向公众开放，目前首批42名AI医生正在进行内测。医院概况1、覆盖范围 Agent Hospital目前已扩展至21个科室，覆盖300多种疾病，包括绝大多数常见病和主要重大疾病，如肺癌、糖尿病、心血管疾病等，对于不在支持疾病列表之内的疾病，系统也能提供相当高质量的诊断分析。图源：人民日报健康客户端

行业案例库 2025年04月18日 0 点赞 0 评论 124 浏览

揭开工业 AI Agent的神秘面纱

随着生成式人工智能（AI）在工业领域的大肆宣传，似乎几乎每天都有新的流行语出现。最新的流行语是什么？“Industrial AI Agent”，也被称为工业人工智能体，这个词在工业领域几乎还没有标准定义，但这个定义已经很接近了：工业AI Agent是一种灵活而强大的软件实体，能够智能地代表和管理工业组织的功能和能力。简单地说，当使用正确的数据和正确的AI模型进行训练时，工业AI Agent能以

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DeepSeek 热潮下，SaaS 行业的未来在哪？

  编者按 在 DeepSeek 热潮汹涌、行业风云变幻之时，探讨其对 SaaS 行业的影响充满挑战，却至关重要。崔牛会老友文然一年一度的文章提前完稿。在今天的文章中，文然大胆剖析，深度解读了 DeepSeek 给 SaaS 行业带来的变革与机遇。从开源重塑行业格局，助力应对个性化需求，到推动 SaaS 公司自我 AI 进化，催生商业模式更新，同时也点明潜在风险。是盲目跟风，还是把握契机？一起

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传统企业在 DeepSeek 认知与应用方面剖析

周末老杨与几个公司的老板喝茶，聊到AI话题时画风突变——“上次培训老师讲了一堆模型原理，员工差点听睡着...”“员工倒是学会了用AI写诗，但报表还是得加班做！”“培训的钱花了，效果呢？没看到”各位老板的苦老杨都懂，当前市面上的AI培训确实尴尬：要么太虚（讲概念），要么太飘（秀技术），员工听完只会觉得“DeepSeek除了会写文档，跟我工作还有啥关系？”不得不承认DeepSeek的风很猛烈，已经

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王小川：通用人工智能与AI医疗之路 | CCCF精选

大模型通过压缩和预测将语言变成数学问题，让我们从科学时代跨入智能时代。未来20年，我们有机会把生命也变成数学问题，进而迎来共生时代。医疗大模型是LLM皇冠上的明珠，AI医疗不仅能提升医疗服务的可及性、便利性，还将推动医疗研究范式的创新。从科学时代到共生时代从工业革命至今，技术在促进人类社会进步中扮演的角色越发重要，每一次技术革新都如同璀璨星辰，在历史的星空熠熠生辉。过去一年，我们见证了Chat

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为什么使用AI诊断癌症如此困难？

透视人体并诊断癌症的关键在于“模式识别”。放射科医生通过 X 射线和磁共振成像技术发现肿瘤，而病理学家则使用显微镜观察来自肾脏、肝脏等部位的组织，寻找那些能够揭示癌症严重程度、特定治疗效果以及恶性肿瘤可能转移路径的模式。理论上讲，其实 AI 在这一领域大有可为。“我们的工作本质上就是模式识别。”梅奥诊所数字病理学平台的病理学家兼医学主任 Andrew Norgan 表示，“我们通过观察组织切片

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如何用Agentic AI颠覆医疗支持？探秘Doctolib的高效智能系统！

在 Doctolib，我们的使命不仅仅是构建我们所梦想的医疗体系——我们正在改变健康专业人员与技术之间的互动方式。两个雄心勃勃的目标驱动着我们：让使用我们解决方案的健康专业人员感到满意，并加快我们的创新步伐。但雄心壮志伴随着巨大的责任，尤其是在支持我们的用户方面。随着我们平台的增长，支持请求的数量也在增加。传统的方法是简单地根据需求线性扩展我们的支持团队。然而，我们看到了不同思考的机会：如果我

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朝阳永续 FastGPT 最佳实践：AI 赋能金融数据服务的完美选择

在金融数据服务领域，我们朝阳永续一直致力于为客户提供最优质、最前沿的数据解决方案。然而，随着数据量的爆炸式增长和客户需求的日益复杂化，我们的挑战也越来越大。如何高效地处理和分析海量数据？如何快速响应客户的个性化需求？如何将最新的 AI 技术融入我们的产品，提升服务质量？ 这些问题一直萦绕在我们心头，也直接关系到我们的业务发展和客户满意度。更重要的是Danger现在 AI 发展太快了，跟不上时代的

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人工智能：AI大模型在银行领域的应用

  1、       大模型在银行业的综述作为⼈⼯智能运⽤的领先⾏业，银⾏业⾼度重视⼤模型技术的兴起，结合实际需求先⾏先试，积极挖掘新技术在⾦融业务中的应⽤场景，加速推动企业数字化转型和提升市场竞争能⼒。在另⼀⽅⾯，以⼤模型为代表的新⼀代⼈⼯智能技术对于当前⼈⼯智能全技术栈带来⾰新式的影响，在基础设施、数据准备、算法调优、安全可信等⽅⾯均提出了新的挑战，需要商业银⾏持续探索和优化建设路径，形成

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“AI医师”来了：能帮医生患者不少忙

日前，一场备受关注的医疗大模型评测活动落下帷幕。参与评测的是“小荷AI医生”、二级及以上公立医院医生（职称在主治以上），以及互联网医院医生。问诊对象是30位真实世界患者。担任现场评委的是多位三甲医院主任医师和卫生管理、技术、伦理、法律等方面专家，围绕症状问询、诊断治疗、人文关怀等维度进行评分。评测结果显示，AI医生的表现不亚于人类医生，在一些特定科室基本达到三级公立医院主治医师的水平，带来较好

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