MCP带来的突破是什么？找MCP教程看AIbase就够了
在人工智能（AI）快速发展的当下，AI 应用与现有服务和系统的深度融合成为关键需求。然而，过去这一直是个难题，各种 AI 模型与服务之间缺乏统一的集成标准，导致开发复杂度高、效率低下。如今，MCP(模型上下文协议)的出现如同一缕曙光，为这一困境带来了前所未有的突破，它正在重塑 AI 应用的开发与集成生态。打破集成壁垒，构建无缝连接的新桥梁在 MCP 出现之前，AI 应用大多孤立存在，与用户已有
人工智能
AI日报：即梦3.0内测直出2K商业海报；ChatGPT又更新图片生成功能；饿了么推“AI入驻智能经理”
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、设计师天又塌了!即梦3.0内测:可直出2K商业海报即梦3.0模型在图像生成领域取得了重大突破，能够通过简单的文字提示生成高质量、细节丰富的图像。其对复杂场景和细节的精准把控，
OpenAI 呼吁英国制定前瞻性版权政策以推动人工智能发展
OpenAI向英国国会科学、创新与技术委员会提交了一份关于人工智能与版权的咨询回应，强调了制定有利于创新的政策的重要性，旨在使英国成为欧洲人工智能的领导者。OpenAI表示，期待与英国政府、国会及版权持有者共同探讨解决方案，以兼顾各方利益。OpenAI认为，法律虽然是由各国制定的，但技术的发展是无国界的。为了使英国在人工智能领域具备竞争力，亟需明确且有利于吸引投资和人才的规则与法规。为此，Open
AI日报：到2028年中国AI投资将超1000亿美元；OpenRouter发布免费模型Quasar Alpha；Midjourney V7重磅上线
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、IDC:到2028年中国人工智能投资将突破1000亿美元根据国际数据公司（IDC）的预测，中国在人工智能领域的投资将显著增长，预计到2028年总投资将突破1000亿美元，年均复合
从0到1玩转MCP：AI的「万能插头」，代码手把手教你！
声明:本文来自于微信公众号 机器之心，作者:机器之心，授权站长之家转载发布。在人工智能飞速发展的今天，LLM 的能力令人叹为观止，但其局限性也日益凸显 —— 它们往往被困于训练数据的「孤岛」，无法直接触及实时信息或外部工具。2024年11月，Anthropic 推出了开源协议MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），旨在为 AI 模型与外部数据源和工具之间的交互提
AI日报：kimi宣布降价；OpenRouter发布免费模型Quasar Alpha；Midjourney V7重磅上线
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国内详细MCP教程网站有哪些？AIbase：一个宝藏MCP资源平台
在人工智能日益渗透我们日常生活的今天，一个名为Model Context Protocol（简称MCP）的协议正悄然改变着AI与工具、服务之间的交互方式。作为这一领域的先驱者，aibase.com的MCP资源仓库（https://www.aibase.com/zh/repos/topic/mcp）为开发者、研究人员以及对AI技术充满热情的公众提供了一个宝贵的资源平台。 本文将深入探讨aibas
谷歌发钱让部分AI员工一年内什么都不用做！但不能加入竞争对手
快科技4月8日消息，随着人工智能领域的竞争日益激烈，谷歌旗下的人工智能部门DeepMind采取了一种激进”的竞业禁止协议，以防止顶尖人才流向竞争对手。据报道，DeepMind对部分英国员工实施了这一协议，禁止他们在离职后一年内为竞争对手工作。在此期间，员工无需工作，但DeepMind仍会支付他们薪水，这相当于一段很长的带薪休假。不过这种做法可能会让一些研究人员感到被边缘化，因为他们无法参与人工
AI日报：阿里新模型Qwen3即将来袭；GitHub开源MCP服务器；Runway发布Gen-4 Turbo
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、Qwen3即将来袭:阿里云新模型相关支持已正式合并至vLLM代码库阿里云的Qwen3模型即将发布，标志着其在AI领域的又一重要进展。Qwen3将包括不同版本，尤其是Qwen3
Shopify CEO要求团队要招聘新成员前，需先证明AI无法完成工作
近日，Shopify 首席执行官托比・吕特克（Tobi Lütke）向员工发出了一份备忘录，强调在寻求增加人手或资源之前，团队必须证明为什么他们 “无法通过人工智能(AI)完成所需工作”。吕特克在备忘录中提到，这个要求旨在促进团队思考如何将 AI 融入工作流程，并激发创新。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney吕特克在备忘录中提出了一个重要问题:“如果自动化 AI 代理已经是