用AI把PDF一键变成能玩的可视化网页，这不比PPT酷多了。
前几天，看到好基友歸藏在X上发了一个帖子：还挺爆，一天半的时间过去，已经有17.3万的阅读了。这个东西，简单点说，就是用一个Prompt，把一些非常难以阅读的文字报告，一键转成更舒服更易度的可视化网页。甚至，还是能交互的那种。藏师傅发完了之后，我的群里大家也开始了复现潮，然后也不知道这群人为啥，kuku给藏师傅交作业。我给大家看一个朋友交作业的例子，她本质工作是物理老师，然后把一些物理概念的P
内容创作
Python文本可视化：词云图
一、什么是词云图DeepSeek-CJK-patch, Inter, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, "Noto Sans", Ubuntu, Cantarell, "Helvetica Neue", Oxygen, "Open Sans", sans-serif;font-size: 16.0
Claude Prompt：文案专家
点击关注⬆️公众号并设星?标，不错过最新内容「文案专家」Prompt 起源我无意间看到BOSS直聘在地铁里投放的广告，被这句文案惊艳到了：「 ，索性，打开BOSS直聘。」回头一想，大家对好文案的需求应该挺多，毕竟文案的应用场景非常广泛，随便举一些场景：社交媒体平台发布：微信公众号、小红书、知乎等平台的内容标题和开篇产品营销推广：电商平台的商品描述、促销活动的宣
忙了仨月，我们希望让教育更平权一点
我成长于一个典型的中国式家庭，从小学到大学，努力读书与应试，在每个阶段尽量跳起来够到所能触及的最好教育资源。而由于好资源的稀缺，使得求学的过程具有很强的竞技属性。就我自己而言，努力学习，一半是功利一半是兴趣。互联网在过去二十年间的大规模普及，从根本上重塑了人类获取信息的方式，这种变革如此深刻而广泛，以至于其革命性意义常常因其无处不在的特性而被大家所忽视。可以说，互联网已经基本解决了信息匮乏的问
这是我见过最牛的AI翻译助手，免费还能直接PDF翻译
这是苍何的第 357 篇原创！大家好，我是苍何。最近在疯狂研究 MCP，由于这东西是外国公司 Anthropic 提出的协议，要想知根知底，还得看官方教程。但这样一份全英文的教程，我是看不下去的，倒不是我的英语有多差（高考反正是勉强及格了?）。而是，从小的阅读习惯就是中文环境，不瞒你说，这些单词也许大部分都认识，但连在一起，放在具体的语境中，脑袋瓜子还是多少有点嗡嗡的响。我的做法是，
DeepSeek写材料：5秒生成满意的标题
写材料最烦的就是小标题，既要对仗工整，又要体现高度，还得紧跟最新政策口径。自己憋半天写出来的标题，领导一看就说：“太普通！”“没新意！”“再琢磨琢磨！”其实，小标题根本不用自己硬想！ 用AI，只要输入对的指令，它就能像“老笔杆子”一样，瞬间生成一堆既规范又有亮点的标题。以下内容只是用AI的写标题的简单思路，不局限于特定AI工具，出现的AI提示词，请根据实际情况修改增减。一、直接让AI当“标题生
内容可视化：使用AI创建教育领域流程图的多种方法
最近ChatGPT的“创建图片”功能得到了大升级，网上开始充满了AI生成的宫崎骏风格头像，我自己也做了一些。这次更新的具体优点在于，只用告诉它你想要什么，然后它就能画个图，表达出那个意思。我给ChatGPT下指令：“绘制细胞的结构图”，就这一句话，没做任何调试。ChatGPT画的还挺好，但是结构的标注出了问题，当前只能用用英语表达就不说了，线粒体和内质网也被标成了细胞核。但是如果只要图片，
Cursor + Figma：UI 设计稿一键转代码的高效工作流
见字如面，与大家分享实践中的经验与思考。为什么选择Figma设计稿来生成代码？Claude 3系列模型不是已经支持多模态，可以通过截图来生成代码么？但使用Figma设计稿来生成代码有以下几个显著优势：设计交互与标注: Figma设计稿包含完整的设计规范、组件结构和交互信息，比简单截图提供更丰富的上下文精确还原: 通过API直接获取设计元素的确切尺寸、颜色、字体和布局信息，实现更精准的代码转换协
n8n vs Dify vs Coze——自动化与AI平台综合对比分析
一、引言在当今高速发展的数字环境中，自动化与AI工具已成为企业和开发者提高效率、优化工作流程以及构建智能应用的关键手段。然而，面对市面上众多的平台，如何选择最适合自身需求的工具成为一项挑战。在诸多选项中，n8n、dify 和 Coze 因其独特的优势而备受关注。具体而言，n8n 在开源工作流自动化方面表现突出，Dify 专注于AI应用开发，而 Coze 则专注于AI驱动的聊天机器人创建。
5分钟用AI搞定小红书灵感选题
Hi，我是银海。你身边的AI产品经理，陪你解决每一个真实问题。还记得我们上篇文章聊到AI应用中的 MCP 吗？在上篇文章中我们也提到的基于现有的 MCP 去做出一些有趣的应用的思路，用一句话来概括就是：让大模型辅助你去做头脑风暴并给出一些贴合实际应用场景的案例。可以回顾这篇文章：距离有趣的MCP应用，你还缺这个方法。在当时就做了一些比较有意思的实践案例，将 MCP 的能力重新排