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几分钟内构建一个 iOS 应用：如何使用 Cursor AI 实现轻松开发

即使在 2025 年，产品设计中的设计和开发之间也存在差距。我们在 Figma 等工具中设计的内容与在代码中实现的内容是两回事。根据设计交接的质量以及设计师和开发人员的技能，这种差距可能是微妙的，也可能非常大。当设计和开发都由同一个人处理时，就可以弥合设计和开发之间的差距。但是，这需要编码技能，而 UI 设计领域中没有多少人拥有扎实的技能。2025 年可能是这种现状开始改变的一年，因为有一些

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AI 笔记 NotebookLM 更新：思维导图和资源探索，很酷！

谷歌旗下 AI 笔记应用 NotebookLM 近日迎来重大更新，推出名为「探索来源」（Discover Sources）的新功能。该功能可自动搜索网络资源并智能筛选相关内容，旨在帮助用户快速构建知识库，尤其为学生、研究人员及知识创作者提供高效的信息整合方案。我们结合该笔记本前阵子刚开放的交互式「思维导图」功能一起介绍一下。点击「新建」进入添加来源的界面，点击右上角的发现网络来源。进入到「探索

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为了让大家一键生成更漂亮的可视化网页，我写了个工具！

前段时间很多人用了我那套帮你从文档生成漂亮可视化网页的提示词。后面也有很多朋友基于那个进行了很多创新，但是我发现有个问题一直没有被解决。模型每次生成的结果过于随机了，有时候很好看，有时候虽然好看但是不太符合我的喜好。所以就想能不能让大家用更加可视化的方式探索方案，之后再生成。还真让我搞出来了一套非常优雅的方案，我写了一个样式探索工具。你可以自己在这个网页上自定义各种基础的样式，或者你可以直接点

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豆包上的即时AI编程功能，联网搜点数据做做分析看上去够用

因为字节家的“豆包”坚持不上DeepSeek模型，所以好久没有用豆包的WEB版，一般都用DeepSeek官网或者腾讯元宝。字节出的专业AI编程工具，不管是mars插件还是专用IDE Trae,口碑都不错，所以看到Web版的豆包上有“AI编程”功能，发现还是很有特色。点击“AI编程”之后，切到下面的界面：对话框下两个选项，意味着可以针对给定的程序代码进行针对性问答，而且是可以指定Github仓库

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VScode 玩 MCP的server

vscode 1.99版本刚支持MCP server，我就测试了一下翻到一个gitte的MCP sever我本身是Mac版本1.99居然没更新agent，所以我就直接用1.100版本的vscode inside了来掩饰一下了点击setting，然后你要edit一下这个json配置文件主要修改的其实是mcp这部分的配置，按着我这个来修改就可以了 "mcp": {

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聚类分析 | 步骤与分类

聚类分析是一种数据归纳技术，旨在揭露一个数据集中观测值的子集。“类”为若干个观测值组成的群组。如抑郁症亚型、消费者人群聚类等都是聚类分析应用实例。一、分类常用的聚类方法有层次聚类和划分聚类。（一）层次聚类中，每一个观测值自成一类，这些类每次两两合并，直到所有的类被聚成一类为止。常用的聚类算法有：单

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Puppeteer MCP 与 Playwright MCP：深度对比与选择指南

来自用户的提问：和 Playwright 有区别吗，哪个好用模型上下文协议（MCP）与 Puppeteer 和 Playwright 等强大的浏览器自动化工具相结合，为更智能和自主的 AI 代理铺平了道路，这些代理能够在互联网上执行复杂的任务，为自动化、数据分析和用户辅助开辟了新的可能性。对于他们两或者更多类似的工具，大家需要根据实际的情况进行选择。比如，如果你需要进行多平台测试，可能 Pl

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6种AI声音克隆工具，听说还有99%的人不知道（建议收藏）

前几天小明剑魔二创的视频很火，其中就用到了进行声音克隆的工具。当AI能以假乱真地模仿你的声音时，内容创作的边界正在被重新定义。本文精选2025年最值得关注的克隆工具，助你一键解锁声音自由。小白用户1、米可AI，内置多种音色，上手简单，适合自媒体和视频创作者，可以看到登录进去界面包含声音克隆、AI配音、多人配音等功能。内置的语音包含常用的二次元语音模型、网络热门语音模型等等如果需要克隆自己的声音

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网页版 Cursor 发布！前端再一次被针对了！

在当今数字化飞速发展的时代，AI 辅助编程工具逐渐成为开发者提高效率的得力助手。从 GitHub Copilot 到 Cursor，这些工具以其强大的代码生成能力广受关注。而今天，我要介绍的是一款被称为 “网页版 Cursor” 的革命性工具——DeepSite。什么是网页版 Cursor？DeepSite 是 Hugging Face 平台上的一款前沿应用程序，它以“氛围编程（Vibe co

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使用Go开发MCP Server, 太简单了!

不多废话，假定你已经了解了 MCP (Model Context Protocol)的背景知识。当前 Go 生态圈有两个比较知名的开发 MCP 的库，一个是mark3labs/mcp-go[1],另一个是metoro-io/mcp-golang[2],两个使用起来都很简单，这次我们根据 star 数量选择第一个做演示。mcp-go 入门mark3labs/mcp-go 库提供了功能丰富的例子，

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