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项目简介本项目可将 PDF 一页一页读出,并使用 DocLayout-YOLO 混合我写的一个算法,将书页中的正文提取出来,并过滤掉页眉、页脚、脚注、页码等元素。在跨页过程中,会使用算法判断以妥善处理前后文跨页顺接问题,最终生成语义通顺的文本。书页会使用 OnnxOCR 进行文本识别。并使用 layoutreader 来确定符合人类习惯的阅读顺序。安装你需要 python 3.10 或以上(推

核对2个表格,Deepseek才是YYDS,看我30秒搞定!

数据核对,这4个字,每到月初就压得大多数人喘不起来,货款要核定,订单要核对,支出也要核对,看到数据就头大。有粉丝问道:有简单的方法没有用Deepseek啊!简单容易操作,30秒即可搞定!一、数据准备我们最好准备2个Excel表格,方便AI进行快速的核对,这2个表格的如果存在多个sheet,sheet的名称需要保持一致。不然得不到正确的结果,如果只有1个sheet则不需要特殊说明二、文件上传我们

AI内容检测的四种方法:AI水印的局限和出路

一、当我们在评估AI内容检测工具的能力时,我们需要考虑哪些因素?(一)技术方面1. 准确性:AI检测工具需要准确区分AI生成内容与人类创作内容,确保低误报和漏报率。除非工具能提供AI生成的概率,而不是简单的二元答案,“误报率1%”在很多应用场景下,如垃圾检测或教育中,可能仍然不够好。2. 抗规避能力:检测工具应该能够抵御故意规避检测的尝试,如文本改写或图片裁剪等常见手段,不容易受到此类攻击影响

DeepSeek写材料:5秒生成满意的标题

写材料最烦的就是小标题,既要对仗工整,又要体现高度,还得紧跟最新政策口径。自己憋半天写出来的标题,领导一看就说:“太普通!”“没新意!”“再琢磨琢磨!”其实,小标题根本不用自己硬想! 用AI,只要输入对的指令,它就能像“老笔杆子”一样,瞬间生成一堆既规范又有亮点的标题。以下内容只是用AI的写标题的简单思路,不局限于特定AI工具,出现的AI提示词,请根据实际情况修改增减。一、直接让AI当“标题生

Cursor + Figma:UI 设计稿一键转代码的高效工作流

见字如面,与大家分享实践中的经验与思考。为什么选择Figma设计稿来生成代码?Claude 3系列模型不是已经支持多模态,可以通过截图来生成代码么?但使用Figma设计稿来生成代码有以下几个显著优势:设计交互与标注: Figma设计稿包含完整的设计规范、组件结构和交互信息,比简单截图提供更丰富的上下文精确还原: 通过API直接获取设计元素的确切尺寸、颜色、字体和布局信息,实现更精准的代码转换协

网页数据抓取神器!Fetch MCP Server:一款超级好用的网页数据抓取轻量级利器!

在这个人工智能大爆发的时代,AI应用不可或缺的一个领域就是数据抓取,如何快速获取并结构化处理网页数据,是我们很多开发人员在工作中面临的核心挑战之一。Fetch MCP Server作为一款基于Model Context Protocol(MCP)的轻量级网页抓取工具。凭借其简洁的设计、高效的转换能力和与LLM(大语言模型)的无缝协作,正在成为我们广大开发者手中的“数据采集瑞士军刀”。下面我们会

自己实现一个ClickHouse的MCP

背景最近看到一个greptimedb的mcp文章,效果也是挺酷的。这里也试着一个clickhouse的实现,大概花了几个小时,这里也开源在https://github.com/dubin555/clickhouse_mcp_server ,github上也有2 3个实现,我写的大概是代码和注释最全的实现效果写数据先向clickhouse写点假数据,这里弄一些假的销售数据(什么数据都可以, 可以

Cursor 搭建高效全栈开发环境

见字如面,与大家分享实践中的经验与思考。随着AI的快速发展,越来越多的开发工具开始集成AI能力以提升开发效率。Cursor作为一款基于VS Code的AI增强型代码编辑器,凭借其强大的AI编码助手功能和用户友好的界面,正逐渐成为开发者的得力助手。本文将详细介绍如何在 macOS 环境下使用 Cursor 高效配置各种主流编程语言的开发环境,让开发者可以充分利用 AI 辅助编程的优势,提高开发效

开发 Flomo MCP,高效记笔记

 需求分析 在本篇内容,我们计划开发一个 mcp-server-flomo 服务,对接 flomo 浮墨笔记 的 API,实现在任意 MCP 客户端,以对话形式创建笔记的功能。Flomo 是一款专注于碎片化知识记录的轻量级笔记工具,由中国团队开发,主打“无压力记录”和“高效回顾”的理念。它的设计摒弃了传统笔记软件的复杂功能,强调用最简单的方式捕捉灵感、想法和日常思考,适合个人知识管理

5分钟搭建一个高精度中英文OCR识别服务

最近接到一个需求:需要从邮件中自动下载某些邮件的附件,而这些附件是经过加密的压缩包,解压码在对应的图片中,所以需要自动识别图片中的解压码,然后去解压文件。经过各种调研,对比了几种OCR,最后选定了EasyOCR,轻量、识别率高、开源免费!1. 简介 EasyOCR 是一个用 Python 编写的 OCR(光学字符识别)库,支持 80+ 种语言的文字识别。它具有以下特点:使用简单,仅需几行代码即