大语言模型

谷歌利用 AI 技术去年封停 3920 万广告账号,效果显著

谷歌近期宣布,2022年该公司成功封停了3920万个广告主账号,数量是2023年的三倍。这一成绩主要归功于谷歌在广告审核中应用的先进人工智能技术。通过大语言模型的辅助,谷歌能够在广告投放前识别出商业冒充、非法支付信息等违规行为,从而快速暂停大部分广告账户。谷歌广告安全总经理亚历克斯・罗德里格兹在一次虚拟媒体会议上指出,这些 AI 模型在改进广告安全方面发挥了重要作用,尽管如此,整个过程仍有人工审核

豆包 1.5 · 深度思考模型上线边缘大模型网关 可免费领百万Tokens

4月25日,字节跳动旗下的火山引擎宣布,其最新发布的豆包1.5·深度思考模型已全面上线边缘大模型网关,并为用户提供高达500万tokens的免费使用额度,这一举措在AI领域引起了广泛关注。豆包1.5·深度思考模型是火山引擎推出的高性能AI模型,它在数学、代码和科学等专业领域的推理任务中表现卓越,已达到或接近全球顶尖水平。该模型不仅在推理任务中表现出色,在创意写作等非推理任务中也展现出强大的泛化能力

AI进化论——音乐、绘画和舞蹈的DeepSeek时刻

声明:本文来自于微信公众号 AI微果酱,作者:黄永轩,授权站长之家转载发布。“昔者仓颉作书,而天雨粟,鬼夜哭”——人类掌握文字后,天地为之动容,因为属于人类的文明诞生了。“仓颉作书”出自西汉《淮南子》,距离人类掌握文字已经过去了千年。也许,下一个千年,后人记载2025年大语言模型的涌现时,也会做出类似的描述。当机器掌握文字后,人类文明必然发生嬗变,只是身在局中的我们,感知不到这种天地动容的震撼

Qwen3即将来袭:阿里云新模型相关支持已正式合并至vLLM代码库

近日,阿里云旗下人工智能大模型系列Qwen迎来重要进展,其下一代模型Qwen3的相关支持已正式合并至vLLM(高效大语言模型推理框架)的代码库中。这一消息迅速引发了科技圈的热烈讨论,标志着Qwen3的发布已进入倒计时阶段。据悉,Qwen3将包含至少两个版本:Qwen3-8B和Qwen3-MoE-15B-A2B,分别代表不同规模和架构的创新尝试,为开发者与企业用户带来了更多期待。Qwen3-8B作为

OpenRouter调整API政策:重新定义免费与付费模型调用限制

2025 年 4 月 9 日报道:知名大语言模型API聚合服务商OpenRouter近日宣布重大政策调整,对其免费模型调用限制进行了显著变更。根据最新消息,该平台已将每日免费模型调用次数从原先的 200 次调整至 50 次,同时推出新的激励措施——账户余额超过 10 美元的用户将享有每日 1000 次的调用上限。这一政策变更在开发者社区引发了广泛讨论,反映了AI服务提供商在快速发展市场中的战略调整

英伟达震撼发布Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B:AI性能王者再定义行业新标杆

近日,全球芯片与AI技术巨头英伟达(NVIDIA)推出了一款全新开源大语言模型——Llama3.1Nemotron Ultra253B,引发了人工智能领域的强烈反响。这一模型基于Meta的Llama-3.1-405B打造,通过创新技术优化,不仅在性能上超越了Llama4Behemoth和Maverick等强劲对手,还以高效的资源利用率和卓越的多任务能力,为AI应用的广泛落地提供了新的可能。Llam

Gemini-2.5-pro在MathArena评测中展现卓越数学能力 远超其他模型

2025年4月3日消息:根据MathArena最新发布的大语言模型数学能力评测结果显示,Google的Gemini-2.5-pro以绝对优势领跑,在未污染的高难度数学竞赛中展现出令人瞩目的表现。突破性成绩Gemini-2.5-pro在MathArena平台的严格评测中取得了24.40%的准确率,这一成绩不仅位居榜首,更是与第二名DeepSeek-R1 的4.76%形成鲜明对比,领先优势达到惊人的五

北大研发全球首个基因挖掘大模型 SYMPLEX,助力生物制造新时代

近日,北京大学定量生物学中心的钱珑团队成功研发出全球首个专门用于功能基因挖掘的大语言模型 SYMPLEX。这一创新的模型能够从海量的生物文献中高效筛选出具有特定功能的关键基因,推动生物科技的发展。SYMPLEX 的问世,标志着基因挖掘技术进入了一个全新的阶段。团队利用这一模型,进行 mRNA 加帽酶基因的挖掘,并取得了显著的成果:新发现的加帽酶活性远超目前用于 mRNA 疫苗生产的商业化酶。这一成

商量大语言模型

作为商汤科技 AGI 通用人工智能全家桶成员,能使用自然的语言和人交流、互动,致力于让 AI 技术普惠大众,成为人们生活、工作的好帮手。

RAG增强系统Node:AI检索革命,效率飙升30%!

随着生成式人工智能技术的飞速发展,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系统正成为提升大语言模型(LLM)准确性和上下文相关性的关键技术。近日,一款名为NodeRAG的创新RAG增强系统引起了业界广泛关注,其独特的异构图结构为RAG工作流带来了革命性突破。NodeRAG:异构图驱动的RAG新范式NodeRAG是一个以图结构为核心的RAG框架,通过引入