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字节跳动推出DreamActor-M1:实现Runway Act 功能,挑战动画生成新高度

近日,字节跳动(ByteDance)正式公布了其最新AI项目“DreamActor-M1”,一项旨在革新视频生成技术的前沿成果。这款模型通过结合一张静态照片和一段参考动作视频,能够将照片中的人物无缝替换到视频场景中,生成表情细腻、动作自然且画质高清的动态影像。这一技术的亮相,不仅标志着字节跳动在生成式AI领域的又一次突破,也被视为对现有动画生成工具(如Runway的Act-One)的有力挑战。Dr

字节跳动推出DreamActor-M1项目,挑战Runway Act-One的AI角色表演技术

字节跳动近日推出其全新AI项目DreamActor-M1,该项目旨在实现类似Runway Act-One的功能,通过先进的生成式AI技术,将视频中的角色表演转化为虚拟动画,展现出更高的精确度和表现力。这一消息迅速引发了业界和网友的广泛关注,被视为字节跳动在AI视频生成领域迈出的又一大步。技术突破:超越Runway Act-One的野心据公开信息显示,DreamActor-M1的核心目标是捕捉演员的

字节跳动在Hugging Face发布MegaTTS3:轻量化语音合成新突破

北京——字节跳动(ByteDance)近日在人工智能开源社区Hugging Face上正式发布了其最新的文本转语音(TTS)模型MegaTTS3。这一发布迅速引起了全球AI研究者和开发者的关注,因其在轻量化设计和多语言支持方面的突破性表现。根据技术社区反馈和官方信息,MegaTTS3 被誉为语音合成领域的一次重要进步。MegaTTS3 的核心亮点MegaTTS3 是一款由字节跳动与浙江大学合作开发