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字节跳动发布Seaweed-7B视频模型,AI视频生成迈向新高度

人工智能视频生成领域迎来新的里程碑。AIbase从社交媒体获悉,字节跳动近期发布了其全新视频生成模型Seaweed-7B的论文与演示,展示了一系列突破性功能,包括音视频同步生成、长镜头叙事和实时高分辨率生成。这一发布标志着字节跳动在AI视频技术上的加速布局,以下是AIbase对Seaweed-7B的深度报道,解析其技术亮点与行业影响。Seaweed-7B震撼亮相:多功能视频生成Seaweed-7B

报道称字节跳动整合 AI 研发团队,AI Lab 即将并入 Seed

据雷峰网的 “AI 科技评论” 报道,字节跳动正在对其 AI 研发团队进行整合,原本独立的字节 AI Lab 即将全部并入 Seed 团队。这一变化标志着字节跳动在 AI 领域战略布局的进一步调整。字节 AI Lab 成立于2016年,最初由微软亚洲研究院的前常务副院长马维英负责,并直接向公司创始人张一鸣汇报。AI Lab 的主要任务是开发能够为字节跳动内容平台提供服务的创新技术,包括推荐算法和短

字节Seedream 3.0 文生图模型技术报告发布:多项性能大幅升级

字节跳动Seed团队正式发布了Seedream3.0文生图模型的技术报告。这一模型在性能上实现了重大提升,是一个原生高分辨率、支持中英双语的图像生成基础模型,在分辨率、生图结构准确性等多方面取得突破,与上一版本相比优势显著。Seedream3.0在不同维度上的表现。本图各维度数据以最佳指标为参照系,已进行归一化调整。在功能亮点上,Seedream3.0可原生2K直出,无需后处理就能输出高分辨率图像

大动作!字节AI Lab并入Seed,AI布局迎新变

据AI科技评论消息,近日字节AI Lab即将全部并入Seed团队,这一变动标志着字节内部AI研发架构迎来重大调整。据悉。字节AI Lab成立于 2016 年,曾是字节跳动AI研发的核心部门,由马维英负责,直接向张一鸣汇报。当时团队规模达 150 人,研究覆盖人工智能前沿技术,字节的推荐算法、短视频特效等都源于此,为抖音等产品的崛起立下汗马功劳,也助力字节在国内AI领域领先。但后来随着抖音、TikT

字节跳动发布高效预训练长度缩放技术,突破长序列训练瓶颈

字节跳动宣布推出高效预训练长度缩放技术(Efficient Pretraining Length Scaling),通过创新的Parallel Hidden Decoding Transformer(PHD-Transformer)框架,显著提升大语言模型(LLM)在长序列预训练中的效率与性能。据AIbase了解,该技术在保持推理效率的同时,支持高达2048K(2M)的上下文长度训练,解决了传统框