AI Agent 正准备通过自主问题解决、适应性工作流和可扩展性来彻底改变企业运营。但真正的挑战并不在于构建更好的模型。Agent 需要访问数据、工具,并具备跨系统共享信息的能力,其输出应能够被多个服务使用——包括其他 Agent。这不是一个 AI 问题,而是一个基础设施和数据互操作性问题。这不仅仅是将一系列命令串联起来,而是需要一个由数据流驱动的 Event-Driven 事件驱动架构(E
hi,我是周知。前几天看到朱啸虎的言论,直言"AI 应用就是没有壁垒",引发了一场行业大讨论。我不禁思考:真的是这样吗?作为一个长期关注 AI 应用的从业者,我想和大家分享一些不同的视角。我们需要跳出传统互联网思维的局限,重新审视 AI 时代的江湖规则。朱啸虎为何说 AI 应用没壁垒?首先,让我们理解朱啸虎的原话。在最近的一次公开演讲中,朱啸虎表示:**"今天的 AI 应用创业者
Trae 是字节出品的免费国产 AI 原生 IDE,今天它正式更新了一波重磅功能!首先,Trae 的名字就很有意思:The Real AI Engineer,真正的 AI 工程师。它不只是一个能写代码的 AI,而是一个能理解你意图、帮你规划项目、解决问题的全方位 AI 开发伙伴。这次更新最让我震撼的是三个核心功能:1. 智能体系统:可以自定义专属 AI 团队2. MCP 工具链:国内首个支持