AI内容创作

15个Cursor AI功能,让你省去50%的编码时间!

推荐语 掌握Cursor AI,高效编码新体验!核心内容:1. 无缝迁移至Cursor AI与独特功能介绍2. Cursor Tab智能代码预测与高效使用Chat技巧3. Cmd K快捷指令与环境管理,提升编码效率4. AI Review与隐私模式,保障代码安全5. 自定义API Keys,接入第三方服

DeepSeek写材料:5秒生成满意的标题

写材料最烦的就是小标题,既要对仗工整,又要体现高度,还得紧跟最新政策口径。自己憋半天写出来的标题,领导一看就说:“太普通!”“没新意!”“再琢磨琢磨!”其实,小标题根本不用自己硬想! 用AI,只要输入对的指令,它就能像“老笔杆子”一样,瞬间生成一堆既规范又有亮点的标题。以下内容只是用AI的写标题的简单思路,不局限于特定AI工具,出现的AI提示词,请根据实际情况修改增减。一、直接让AI当“标题生

Grok 上新:Grok Studio 来了,能写代码、做报告、搭网站。

? Insight Daily ?Aitrainee | 公众号:AI进修生Hi,这里是Aitrainee,欢迎阅读本期新文章。马斯克的 AI 助手 Grok 今天发布了 Grok Studio 的第一个版本,带来俩新功能:代码执行 (Code Execution):让 Grok 生成代码 (Python, C++, JS, TS, bash 脚本, 甚至 HTML 片段),现在可以直接

小码王创始人王江有:少儿编程教育进入到“新版本”,必须面向AI重构丨对话

“大道至简,回到常识。”来源|多知作者|王上“当下少儿编程教育已经进入到‘新版本’,必须面向AI重构。”小码王创始人、CEO王江有告诉多知。2016年,AI围棋程序AlphaGo击败韩国围棋九段棋手李世石,王江有创办小码王少儿AI编程,他坚信“AI时代必然到来”。九年后,AI时代已经到来。在此之际,小码王宣布品牌焕新,全面升级为“小码王少儿AI编程”。对于小码王来说,品牌更名不是

用Trae编码做一张AI海报

前面的文章主要分享了制作PPT,接下来我们换个场景,来制作一张海报,理论上应该也是非常容易的事情。今天我们就来一起撩一撩如何用Trae编码做一张AI海报。一、AI制作海报考虑有很多小伙伴没有看上一篇内容,全过程再梳理一份,首先打开Trae.ai下载。直接提问:绘制一张海报图,可以使用html用svg,用于清明节,要有清明节的风格,清明时节雨纷纷,有粽子打开网页看看效果图:看着有点单调,我们丰富

利用 AI 提升设计

新一轮惊天动地的数字革命已经打响, AI 技术带来的改变令人瞩目,引发了持续不断的惊叹,同时,也带来了一些系列的蝴蝶效益,许多人在思考 AI 是否会取代我们现有的工作,恐慌开始蔓延。我曾也有过这样的担忧。如果明天我的老板解雇我,用 AI 取代我怎么办?直到我深入研究机器学习和 AI 算法相关领域知识,洞见了一些可能性。现在,我能够理解为什么大多数人(也包括我在内)会认为人类会被 AI 取代,或

做AI产品两年,我得出的实操经验

前段时间我去QCon北京全球软件大会分享了一个专题:AI时代的新范式:如何构建AI产品?观众反响特别好,想着要不把分享的内容公开出来,所以整理了这篇文章。本篇内容是对我过去两年时间,做了无数个AI产品demo的一个阶段性的总结,主要聚焦这三个方面的经验:为什么AI产品这么难做?提示词工程被极大低估AI 产品团队如何构建谨小认知,仅供参考。写给所有AI路上的朋友们。简单自我介绍,我是ONE2X

整洁架构遇上AI:利用Cline编写可靠的Java功能代码

 随着AI辅助编程的发展,我发现整洁架构不仅是人类软件开发的有力工具,在AI编程中也展现出了显著的价值,本文将分享我在通过Cline如何利用整洁架构编写可靠的代码。如何让Cline参与到整洁架构下的项目正如人类认知存在局限,LLM也受限于信息处理容量的天然边界。即使LLM模型其上下文窗口通常也仅限于128K,这就是它一次能够有效处理的认知负荷上限。整洁架构的核心理念恰好可以解决这一挑战:核心业

用AI把微信聊天记录变成可视化报告,酷到封神。

我之前拉了一个AI自媒体的群,就...同行交流,互相学习。很快就500人了,然后里面这群人,每天就话不停。几小时不看,里面就是99+。真的,爬楼爬不动了,信息太多也是一种负担。。。(不是打广告,群已经满了,找我加也进不去。。。)直到前几天,即梦3.0内测的那天,突然有个群友,在晚上11点,发了一张图出来。那张图是这样的。是我们整个群一天的聊天记录汇总,还是可视化的,而且分门别类,还有每日金句和

Agent落地有哪些挑战?如何应对?

AI Agent正在从Demo向真实场景迈进,它们能自动化处理工作流、辅助决策,甚至与外部工具交互。然而,将这些智能体部署到真实的生产环境并非易事,可靠性、性能和准确性常常面临严峻考验。当下在Agent设计上打好基础,关乎未来能否构建出真正可靠、安全的自主系统。Cohere团队基于自身实践经验,总结了开发者在打造AI Agent时最常遇到的五种挑战,并给出了切实可行的应对策略。这些建议将对于我