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Mozilla发布LocalScore：简化本地AI模型基准测试的新工具

Mozilla 最近通过其 Mozilla Builders 计划推出了一款名为 LocalScore 的工具，旨在为本地大型语言模型（LLM）提供便捷的基准测试。该工具兼容 Windows 和 Linux 系统，具有极大的潜力，成为了易于分发的 LLM 框架的重要组成部分。尽管 LocalScore 仍处于早期开发阶段，但其表现已相当不错。LocalScore 是基于上周发布的 Llamafil

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从0到1玩转MCP：AI的「万能插头」，代码手把手教你！

声明:本文来自于微信公众号 机器之心，作者:机器之心，授权站长之家转载发布。在人工智能飞速发展的今天，LLM 的能力令人叹为观止，但其局限性也日益凸显 —— 它们往往被困于训练数据的「孤岛」，无法直接触及实时信息或外部工具。2024年11月，Anthropic 推出了开源协议MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），旨在为 AI 模型与外部数据源和工具之间的交互提

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LLMs-from-scratch

Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step

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ChatTTS

A generative speech model for daily dialogue.

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browser-use

Make websites accessible for AI agents

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MetaGPT

? The Multi-Agent Framework: First AI Software Company, Towards Natural Language Programming

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llama-index

A collection of apps powered by the LlamaIndex LLM framework.

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unsloth

Finetune Llama 3.3, DeepSeek-R1 & Reasoning LLMs 2x faster with 70% less memory! ?

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