大模型那么多,该怎么选

先讲个WPS海外版大模型选型的故事。据金山办公全球业务副总经理张宁介绍,金山办公2023年初宣布 All in AI。WPS海外版在AI应用方面,确定了两个方向,一是拼写检查,一是自动生成PPT。AI应用方向、应用场景确定了,接下来非常重要的就是大模型的选择。一开始,团队选择了在参数、长文本处理等各个技术特性方面都表现非常优秀的大模型,但从应用效果来看,却非常不好。例如,没有出错的、不该删除的语

实在智能对话钉钉:宜搭+实在Agent,AI时代的工作方式

比起一个需求需要等产品、技术排期,越来越多的人开始追求把自己武装成「全能战士」,通过低代码工具一搭,一个高效的工作平台便产生了。宜搭是钉钉自研的低代码应用构建平台,无论是专业开发者还是没有代码基础的业务人员,都通过可视化拖拽的方式,快速构建贴合业务实际需求的专属应用。宜搭对比传统开发,就像热武器对比冷兵器,可以让每个员工在短时间内能形成战斗力,是AI时代更加智能的数字化协同平台,可帮助企业快速拥

钉钉请来一屋子大模型,要把开放的大旗扛到底

▎当前,所有企业都想通过AI盈利,然而首先要解决的问题是让它成为一个高频反复使用的功能,构建AI生态是推动大模型产业发展的必然。“没有复杂场景和数据的依托,单纯知识问答型的大模型,在行业侧没有应用前景。”钉钉总裁叶军在与钛媒体集团联合创始人、联席CEO刘湘明的对话中说。AI大模型走进人们的视野才不到两年的时间,就已经在以前所未有的速度重塑各行各业。不过当AI大模型从技术走向落地的过程中,仍然存在

金山办公在知识库业务中的大模型思考和实践

演讲嘉宾 | 陈亮 金山办公 AI 知识库技术总监 审核|傅宇琪、褚杏 策划 | 蔡芳芳对企业而言,构建统一知识管理体系对企业发展至关重要,它在传承内部经验、管理企业知识、减少信息重复生产等方面成效显著。结合大模型 AI 技术的知识库,则赋予了这一管理体系智能化的生命力,使其能实时整合、精准分析各类知识资源,为企业的创新发展提供强有力的支持。本文整理自金山办公 AI 知识库技术总监

AI结合行业的玩法,你都知道了吗?

前言人工智能(AI)技术在诸多领域中得到了广泛应用,有力推动了各行业的创新和发展。苹果WWDC24发布会,完美诠释了AI技术在产品化中的应用,没有大张旗鼓的宣扬,但是这种趋势润物细无声地渗透在未来生活的每个细微场景里,那么,有哪些日常使用的APP中已经落地了AI的功能服务呢,让我们一起看下分享的几个案例是否对你有所启发吧。好的AI用户体验在于:对用户需求的精准洞察 + 智能化技术的强力支撑 +

阿里云百炼,一站式大模型商业化平台

阿里云百炼是一个一站式的大模型应用开发平台,该平台基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型,面向企业客户和个人开发者,提供完整的模型服务工具和全链路应用开发套件。阿里云百炼集成了国内外主流优质大模型,提供从模型选型、微调训练、安全套件到模型部署等全链路的服务和应用开发工具,为用户简化了底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。开发者可在5分钟内开发一款大模型应用,几小时内即可“炼”出一个企业

AI对谈 | 大模型“上车”,终局是什么?

今年一月,中国一汽基于通义千问140亿参数模型打造了GPT-BI,将大模型应用在企业决策中,这也是汽车行业的首个大模型应用。大模型“上车”的终局是什么?大模型将如何重塑制造业?带着这些问题,阿里云副总裁、中国信息化百人会执委安筱鹏,与中国一汽红旗品牌运营委员会副总裁、体系数字化部总经理门欣,阿里云副总裁、汽车能源&交通物流行业总经理李强展开了一场思想碰撞。(时间轴)Timeline03:01大模

大模型+Agent+指标语义层:赋能某城商行非技术人员实现灵活取数用数|案例研究

银行业迈向“数据驱动”,灵活取数用数的情况愈发多见。银行领导在决策会议上可能需要查看某项指标变动;业务团队在复盘会议上希望寻找业绩下滑的原因;客户经理在撰写月报时需要进行各项指标的同比环比分析。尽管银行经营分析团队拥有BI系统的支持,但在实时、灵活地取数用数方面仍有进一步优化的空间。2024年,大模型技术在各行各业加速落地,推动了银行业数据分析场景的全面升级。01 某城商行存在40%的临时性数据

“大模型+软件测试”的落地现状与实践案例

随着软件系统的复杂性不断增加,软件测试的重要性越来越高,测试活动将影响开发人员的工作效率,产品的可靠性、稳定性和合规性,以及最终产品的运营效率。将大模型用于软件测试领域可以提供更高的测试覆盖率,减少不稳定的测试并加快缺陷修复过程。这有助于提高测试人员的测试质量和效率,加快缺陷修复,并确保遵守企业内外部的软件开发标准。大模型在测试领域有两个明确值得探索的方向:方向一:文本生成类场景。由于大模型的优

黄仁勋:5 年内,人形机器人就会普及,租金约 10 万美元!

英伟达CEO黄仁勋在GTC 2025大会预言:人形机器人将在五年内大规模应用于工厂,租赁成本低至10万美元!同时揭秘下一代AI芯片Rubin/Feynman路线图,携手三星推进HBM3E技术,Blackwell Ultra芯片年内上市。看英伟达如何从芯片巨头转型为AI基础设施领导者,领跑机器人+生物科技万亿市场。