生成式AI和传统软件的分野和融合（全文）
在最近的两年内，大家都在谈论在AI能力加持以后新的软件交互形式。业界把传统软件的交互方式称为GUI，而把原生AI应用的交互方式概括为CUI （Conversational User Interface）。这也是一个过度的概括。CUI这个概念命名很容易给人的联想就是和AI聊天。通过Chat来实现和系统的交互，获取用户期望的使用成果。告别了繁冗的GUI，用户只需要专注在一个聊天框中，聊着天就把事情
内容创作工具
产品经理正确入门：MVP最小可行性产品
产品讲思维，方法靠提炼，相信很多刚进入产品经理这个岗位的朋友们，每天都沉浸在prd文档怎么写，原型图怎么画，到处去找高保真元件库这种事情中，我们在入门的时候也应该主动去学习产品的思维方式，小编认为prd文档只是把你的思维书面化，原型也不过是把产品逻辑图形化，说到底他只是辅助你工作的工具而已，产品经理应该多学一点模型，多学一些理论，并且将理论模型和项目结合去打磨自己的专业能力。所以我会跟大家分析
DeepSeek赋能SVG实践—多峰图展示
这也是最近使用AI工具进行SVG作图的其中一个尝试最终效果使用DeepSeek直接画出效果图的SVG代码，接着进行一系列辅助调参工作源数据新建度量值和SVGM.金额 = SUM("事实数据"[金额])SVG多峰分布图 = VAR RowHeight = 400 // 图表总高度（与图片高度类似）VAR FontSize = 12 // 字体大小VAR T
我的朋友谢扬，他的 Fellou，以及这个时代的创业者
2019 年的夏天，我和谢扬都混的很差，他从大厂出来后开始做 Authing，但一笔钱都融不到，我侥幸在 1 年前融了一点钱，但每个月都在亏，靠账上最后一点钱苟活。我们坐在朝阳大悦城的咖啡店仰头叹息，感慨生不逢时，讨论应该干点什么才能继续活下去。没人能料到后面的那三年，但至少在那个时刻，我们都觉得已经够糟了。现在回想，所谓的命运齿轮在那个夏天应该已经悄然转动了，半年之后，谢扬拿到了奇绩创坛的投
用AI学习生财有术，是我快速拉齐信息差、认知差的杠杆解
不知不觉，从去年 6 月开始转行做一人 AI 公司，到 11 月正式 AI 创业快 1 年了，经常有朋友问：你如何这么快适应一个新领域的？你是如何这么快知道小红书，公众号，视频号的流量规则或者变现方式的？你从哪里知道这么多的副业项目，变现方式的。先说结论：一个公式AI+优质信息源（input） = What \why \how（output）今天的文章希望对大家有一些启发。
MarkItDown-MCP: 轻量级Markdown转换工具
MarkItDown-MCP是由微软开发的轻量级模型上下文协议(MCP)服务器，提供了一个简单而强大的工具，用于将各种内容格式转换为Markdown。这个包作为不同文档格式和标准化Markdown之间的桥梁，使跨平台处理内容变得更加容易。核心功能markitdown-mcp的主要功能是提供一个单一工具：convert_to_markdown(uri)。这个工具接受多种协议的URI：
几分钟内构建一个 iOS 应用：如何使用 Cursor AI 实现轻松开发
即使在 2025 年，产品设计中的设计和开发之间也存在差距。我们在 Figma 等工具中设计的内容与在代码中实现的内容是两回事。根据设计交接的质量以及设计师和开发人员的技能，这种差距可能是微妙的，也可能非常大。当设计和开发都由同一个人处理时，就可以弥合设计和开发之间的差距。但是，这需要编码技能，而 UI 设计领域中没有多少人拥有扎实的技能。2025 年可能是这种现状开始改变的一年，因为有一些
Puppeteer MCP 与 Playwright MCP：深度对比与选择指南
来自用户的提问：和 Playwright 有区别吗，哪个好用模型上下文协议（MCP）与 Puppeteer 和 Playwright 等强大的浏览器自动化工具相结合，为更智能和自主的 AI 代理铺平了道路，这些代理能够在互联网上执行复杂的任务，为自动化、数据分析和用户辅助开辟了新的可能性。对于他们两或者更多类似的工具，大家需要根据实际的情况进行选择。比如，如果你需要进行多平台测试，可能 Pl
网页版 Cursor 发布！前端再一次被针对了！
在当今数字化飞速发展的时代，AI 辅助编程工具逐渐成为开发者提高效率的得力助手。从 GitHub Copilot 到 Cursor，这些工具以其强大的代码生成能力广受关注。而今天，我要介绍的是一款被称为 “网页版 Cursor” 的革命性工具——DeepSite。什么是网页版 Cursor？DeepSite 是 Hugging Face 平台上的一款前沿应用程序，它以“氛围编程（Vibe co
自动化需求解析与测试用例生成：提升效率的“黑科技”来了！
自动化需求解析与测试用例生成：提升效率的“黑科技”来了！ 今天介绍一个项目Autogen_demo ，不仅能帮你省时省力，帮你节约时间去做其他的事情，例如摸鱼，开个玩笑。 一键生成测试用例？这不是在做梦！ Autogen_demo是一个基于Streamlit的智能化系统，它的核心使命就是： 让需求解析和测试用例生成不再是开发人员的噩梦！ 这个工具有三个绝招： 1. 需求解析 ： 支持上传需求