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腾讯IMA知识库高阶玩法之五：打造企业培训资料库，新员工入职效率提升80%！

周末参加一个HR朋友的聚会，她满脸疲惫地说："每来一批新员工，我就得重复一遍公司制度、福利政策、办公系统使用方法...有时候一天要回答同样的问题20多次，感觉自己成了人肉复读机。"另一位HR朋友立刻附和："最烦的是，培训完还有人记不住，三天两头来问同样的问题。 我们部门就3个人，哪有精力天天重复这些基础内容啊！"听完我忍不住笑了："其实你们的问题，用我之前介绍的腾讯IMA知识库就能解决。"“真

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AI赋能坐席培训：重塑客服能力的智能路径

在客户服务行业，坐席（客服人员）的能力直接决定了服务质量和客户满意度。然而，传统的坐席培训方式往往耗时长、成本高，且难以适应快速变化的市场需求。人工智能（AI）的引入为坐席培训带来了革命性的变化，通过实时辅助、个性化反馈和模拟实践，AI不仅加速了培训进程，还显著提升了坐席的专业技能和应对能力。本文将聚焦于AI如何赋能坐席培训，探讨其核心功能、优势、实际应用以及未来潜力。一、AI在坐席培训中的核

行业案例库 1周前 0 点赞 0 评论 118 浏览

AI时代，人才发展工作者何去何从

从VUCA到BANI时代，再至当下的AI时代，每一次变革皆如疾风骤雨，既蕴含着无限机遇，也带来了诸多挑战。这要求我们重新审视自身角色，提升专业技能，以适应时代的新需求。那么，在人才发展领域，AI时代哪些方面发生了改变，哪些又依旧保持不变？面对AI引发的焦虑，我们需要提升何种能力，又该如何有效应对？首先，人才发展工作的本质究竟是什么？人才发展工作的本质在于运用系统化与战略性的方法，助力个人与组织

行业案例库 1周前 0 点赞 0 评论 167 浏览

AI教学革命：德州一学校每天用两小时AI互动让学生成绩飙升至全国前2%

 在德克萨斯州奥斯汀市中心，一场教育革命正在悄然发生。Alpha学校创始人MacKenzie Price挑战着传统教育模式，推出了一种全新的学习方法——每天仅通过人工智能辅导两小时完成学术学习。Alpha学校的创新模式Alpha学校摒弃了传统的教师角色，代之以"引导者"，学生们通过一系列应用程序中的AI导师学习核心学科知识，且每天仅需两小时。Price表示："我们的学生学习速度是传统课堂的两倍

行业案例库 1周前 0 点赞 0 评论 143 浏览

​阿里云与亚洲十所高校与机构达成合作培养AI人才

阿里云与新加坡国立大学、泰国数字经济促进局等10所高校及政府机构达成合作，共同推出 AI 及云计算培训课程。这一合作覆盖了泰国、新加坡、中国香港等七个亚洲主要国家及地区，旨在为当地培养数字人才。阿里云将在新加坡与国立大学运营研究与分析研究所以及宏见国际管理学院共建 Skills Center。这一中心将为学生和在职专业人士提供大数据与 AI 领域的前沿培训课程。新加坡国立大学的执行主任张俊标教授表

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传统企业如何拥抱AI

<svg style="float:left;line-height:0;width:0;vertical-align:top;" viewbox="0 0 1 1"></svg>引言从上次蹭了DeepSeek的热度以后，又两个月过去了。最近媒体的关注焦点都已经被关税战吸引。很多出口传统企业确实也受到了一些实质性影响。但我始终相信，越是外部环境不确定，越要持续修炼内功。

行业案例库 11小时前 0 点赞 0 评论 61 浏览

利用AI助力办公，英国员工每年可节省122小时！

近日，谷歌发布了一项新报告，指出如果能有效培训员工使用人工智能（AI），英国经济可能从 AI 驱动的增长中获益4000亿英镑(约合5330亿美元)。这项报告基于一项在英国进行的试点计划，结果显示，员工在行政工作中通过使用 AI 工具平均每年能够节省超过122小时的时间。报告强调，简化 AI 的使用步骤和提供适当的培训是提升 AI 普及率的关键。谷歌的欧洲、中东和非洲地区总裁黛比・温斯坦（Debbi

AI热点 4天前 0 点赞 0 评论 163 浏览

把用户宠上天的金数据，用AI Agent攻克企业培训考试难题

知识经济时代，无论是“以考代学”的企业培训，还是运营活动的互动手段，考试的需求始终旺盛。“传统考试存在很多难点，比如出题环节复杂，配置考试繁琐，阅卷工作耗时耗力。AI的出现，让我们看到了优化考试的可能性。”明略科技旗下金数据产品工程师、快出题技术负责人周艺说。2024年3月，金数据推出了聚焦考试场景的首款AI产品——“快出题”。用户上传不限内容、格式的文件，快出题能够快速出题，并发布考试。短短

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AI+测试：全场景质量保障最佳实践

自从DeepSeek爆火之后，越来越多的同学咨询我，能否将这种大模型的能力融入到日常的测试工作中，在进一步提升工作效率比的同时，还能有一定的创新。刚开始我对此是保持谨慎的，因为这一波AI浪潮来得太快太猛了，且无论是通用大模型领域(LLMs)，还是AI 应用层面(比如Agent、Manus)，技术迭代发展速度太快。在技术发展脉络还不太明朗的情况下，不要过早投入太多资源，应该保持观察，小范围快速验

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AI+测试：测试全方位实践内容

在这个AI技术风起云涌的时代，测试工程师们，你们准备好迎接变革了吗？自从 2025年 开年时 DeepSeek 的火爆人尽皆知，测试行业的风向标就被彻底改变了，各家大厂也让工作上用AI，感觉不用DeepSeek就跟这个时代脱节了。你是否想过，如何将AI技能融入到日常的测试工作中，不仅提升效率，还能提升薪资，让你的薪资翻几倍？作为一个曾对AI持谨慎态度的老司机，我深知这场AI浪潮来得有多快多猛。

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