YouMind: 你的AI创作新范式
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图文教程 5月前 • 350

YouMind: 你的AI创作新范式

 在 AI 工具泛滥的时代，大多数只是聊天或一键生成草稿——实用，但浅尝辄止。你有没有想过，如果一个工具能将你的好奇心直接转化为可编辑的创作输出，那会怎样？YouMind 正是这样一款工具，它不是简单的助手，而是将学习、思考和创作融为一体的管道。以下使用是YouMind的三大实践，帮助你重新审视 AI 在工作流中的角色。1. AI 作为生产管道，而非单纯聊天机器人传统 AI 往往停留在对话层面

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使用Inspector调试MCP服务
图文教程 1年前

使用Inspector调试MCP服务

 环境准备<svg height="13px" version="1.1" viewbox="0 0 450 130" width="45px" x="0px" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" y="0px"></svg># vscodeVersion: 1.99.0 (user setup)# gitgit version 2

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Atypica.AI，第一个高完成度用户洞察 agent
图文教程 1年前

Atypica.AI，第一个高完成度用户洞察 agent

发现了一个很炫酷、完成度很高的用户洞察 agent，叫 atypica.ai这是我的问题 「用户研究的未来发展」 所生成的报告。https://atypica.musedam.cc/artifacts/report/DQRatiHqz4WGMmLK/share下边是几张截图，结构完整、框架清晰，看上去也很舒服。这个 AI 工具，跟市面上常见的 Deep research 工具不太一样，

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高效AI开发指南：上下文管理全解，以Cline为例
图文教程 1年前

高效AI开发指南：上下文管理全解，以Cline为例

1. 背景在当今 AI 辅助编程的时代，我们逐渐发现 Cursor, Windsurf 以及 Cline 等AI代码编辑器的一个共同现象：AI 代码编辑器通常在任务初始阶段表现出色，代码生成效率和质量都很高，但随着项目的深入，它们的性能往往会出现明显下滑。这种现象被业内称为"死亡陷阱"，它与大模型的上下文管理密切相关。作为开发者，我们需要了解这一现象背后的原理，并掌握有效的上下文管理策

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图文教程 1年前

通过抓取数百个新闻来源，利用人工智能分析新闻，并提供简洁、个性化的每日简报，帮助用户从新闻噪音中筛选出有价值的信息。

 meridian通过抓取数百个新闻来源，利用人工智能分析新闻，并提供简洁、个性化的每日简报，帮助用户从新闻噪音中筛选出有价值的信息。Github地址https://github.com/iliane5/meridian在线体验https://news.iliane.xyz/briefs项目特点• 过滤关键全球事件：根据相关性筛选重要事件。• 提供背景和驱动因素：帮助用户理

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用这个方案，一键模仿70%的海报和投流素材图，而且几乎0成本
图文教程 1年前

用这个方案，一键模仿70%的海报和投流素材图，而且几乎0成本

 之前发过GPT-4o文生图生成小红书封面：GPT-4o再加上这张表，让AI自动生成小红书封面图接收到一些使用过的朋友的反馈和需求，主要集中在下面这3条：①ChatGPT订阅有门槛，而且有点小贵，有没有更快捷更便宜甚至免费的方案？②我已经有一张参考图了，能不能参考我喜欢的这种图片来生成新图片？③我想单独修改画面上的某些元素或文字，有没有办法让我更方便地进行精细化修改和调整？今天这个新表

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图文教程 1年前

半吊子DeepSeek专利助手折腾浅思

前几天，我那半成品 AI 助手又崩了。用户跑了，钱没赚到，连电费都白搭了。老白作为业余玩家，前段时间投入了较多的精力研究 DeepSeek。但是效果不是很好。大概有这么几个原因：原因一：我要做的事情，别人也在做。我研究 AI，本来是想让他帮我做工作上的小助手。去年我靠 AI 写 PPT、查资料、编商业计划书，爽到飞起。因为有了一些基础，所以在 DeepSeek 面世之后，我开始尝试：用 Dee

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图文教程 1年前

Agent落地有哪些挑战？如何应对？

AI Agent正在从Demo向真实场景迈进，它们能自动化处理工作流、辅助决策，甚至与外部工具交互。然而，将这些智能体部署到真实的生产环境并非易事，可靠性、性能和准确性常常面临严峻考验。当下在Agent设计上打好基础，关乎未来能否构建出真正可靠、安全的自主系统。Cohere团队基于自身实践经验，总结了开发者在打造AI Agent时最常遇到的五种挑战，并给出了切实可行的应对策略。这些建议将对于我

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爆款AI视频教程，用AI制作各种创意蔬菜、水果动物爆款视频
图文教程 1年前

爆款AI视频教程，用AI制作各种创意蔬菜、水果动物爆款视频

今天给大家分享其实也算是一个老话题了，蔬菜动物其实在前面一段时间就有多博主分享过。其实很多东西大家可能会想到，但是就是不会深入的去构思和创新，看到别的发的火了又想去跟。今天的水果动物创意视频，就教教大家常见的蔬菜也能变成各种造型的小动物。看看别人的数据10W+都是不少，几百甚至千万的流量不少。但是看到这里时，加油鸭告诫各位同学如果觉得自己坚持不下去，那就不要去做，50%的人就是在第一步已失败

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7款AI视频转绘工具推荐，零基础一键生成动漫/油画风视频
图文教程 1年前

7款AI视频转绘工具推荐，零基础一键生成动漫/油画风视频

AI各项技术迅猛发展的时代，正以破竹之势渗透到各个行业领域。其中，AI视频转绘作为一项创新技术，正悄然改变着我们的视觉创作方式。一、视频转绘的概念视频转绘指的是利用先进的AI技术，将已有的视频素材转化为具有全新视觉风格或动画效果的新视频。这一过程不仅拓宽了视频创作的边界，还为创作者们提供了无限的想象空间和创意可能。具体来说，视频转绘技术主要依赖于深度学习、计算机视觉以及图像处理等领域的先

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即梦AI字体我有点玩明白了，用这套Prompt提效50%
图文教程 1年前

即梦AI字体我有点玩明白了，用这套Prompt提效50%

嗨大家好！周末愉快！每天脑子里都有很多想法转瞬即逝，不赶紧记录下来就会懒到不想再实践，于是在周五依然好好更新了！今天也是一个很不错的干货，这组提示词的作用是，你只需要输入你的文字内容，就可以得到还不错的文字设计的视觉效果。为了它的效果测试和呈现我几乎掏空了我的即梦AI，测试非常多组合和风格后确信效果确实是还不错的。今天简短一点，欢迎大家轻松收看图片，然后查收提示词模板进行尝试！先放一

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2025颠覆性技术解读：什么是MCP协议？3分钟掌握AI自动化核心
图文教程 1年前

2025颠覆性技术解读：什么是MCP协议？3分钟掌握AI自动化核心

当AI开发遇上协议革命，MCP如何重塑智能时代？本文深度解密Anthropic开源的模型上下文协议核心架构‌5，揭秘其作为「AI领域USB-C」如何实现数据库、API与LLM的无缝对接‌15。附赠零代码搭建教程+Python/Go代码包‌12，3分钟解锁AI自动化开发全流程！掌握从自然语言指令到自动化文件操作的核心方法‌15，立即下载代码包抢占AI技术红利！

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2025最新MCP协议开发指南：模型上下文协议原理详解+Python/Go代码实战
图文教程 1年前

2025最新MCP协议开发指南：模型上下文协议原理详解+Python/Go代码实战

本指南深度解析Anthropic推出的模型上下文协议(MCP)，详解其作为AI领域「HTTP协议」的客户端-服务器架构设计‌15，提供Python创建MCP服务器‌36、Go语言实现通信‌6等核心代码示例。揭秘如何通过标准化JSON-RPC协议‌56实现LLM与数据库/API的安全交互，包含本地stdio与远程SSE双通道配置教程‌56。立即下载完整代码包，掌握让AI自主操作本地文件/调用API的核心方法！

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别让“一键生成”害了你！用DeepSeek+Napkin 跳出PPT陷阱
图文教程 1年前

别让“一键生成”害了你！用DeepSeek+Napkin 跳出PPT陷阱

“分享这篇文章的初衷，是刚好看到某本书的一句话——当工具开始理解“结构之美”，人类的创造力才能真正聚焦于思想本身。AI时代下，其实我们并不缺工具，工具可以提高我们日常工作以及学习生活的效率，但不能完全无脑地依赖。”介绍DeepSeek+Napkin AI的组合来快速做ppt，是用用AI把思想结构化”的能力，将AI从“内容搬运工”进化为“逻辑架构师”，帮助跨越从“知道”到“讲透”的鸿沟。一

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体验智能体构建过程：从零开始构建Agent
图文教程 1年前

体验智能体构建过程：从零开始构建Agent

1. 什么是智能体？智能体（Agents）是一种能够感知环境、做出决策并采取行动来实现特定目标的自主实体。智能体的复杂程度各不相同，从简单的响应式智能体（对刺激直接做出反应）到更高级的智能体（能够学习和适应）都有。常见的智能体类型包括：响应式智能体：直接对环境变化作出反应，没有内部记忆。基于模型的智能体：使用内部世界模型来做决策。基于目标的智能体：基于特定目标规划行动。基于效用

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图文教程 1年前

DeepSeek写材料搭框架五步法

以下仅仅是提示词模板范例，只是提供思路，请根据实际情况修改增减，举一反三用好每一个提质增效工具。第一步：需求定位核心指令：/定位 材料类型+使用场景+核心目标操作范例：类型：年度述职报告场景：市级部门正职向市委常委会汇报目标：突出创新成效+化解未达标指标AI输出：1. 创新工作模块占比≥40%  2. 未达标指标解释需关联外部因素  3. 需插入3个上级政策对应点

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未来 AI Agent：Event-Driven + MCP
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未来 AI Agent：Event-Driven + MCP

AI Agent 正准备通过自主问题解决、适应性工作流和可扩展性来彻底改变企业运营。但真正的挑战并不在于构建更好的模型。Agent 需要访问数据、工具，并具备跨系统共享信息的能力，其输出应能够被多个服务使用——包括其他 Agent。这不是一个 AI 问题，而是一个基础设施和数据互操作性问题。这不仅仅是将一系列命令串联起来，而是需要一个由数据流驱动的 Event-Driven 事件驱动架构（E

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用AI把PDF一键变成能玩的可视化网页，这不比PPT酷多了。
图文教程 1年前

用AI把PDF一键变成能玩的可视化网页，这不比PPT酷多了。

前几天，看到好基友歸藏在X上发了一个帖子：还挺爆，一天半的时间过去，已经有17.3万的阅读了。这个东西，简单点说，就是用一个Prompt，把一些非常难以阅读的文字报告，一键转成更舒服更易度的可视化网页。甚至，还是能交互的那种。藏师傅发完了之后，我的群里大家也开始了复现潮，然后也不知道这群人为啥，kuku给藏师傅交作业。我给大家看一个朋友交作业的例子，她本质工作是物理老师，然后把一些物理概念的P

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用AI把微信聊天记录变成可视化报告，酷到封神。
图文教程 1年前

用AI把微信聊天记录变成可视化报告，酷到封神。

我之前拉了一个AI自媒体的群，就...同行交流，互相学习。很快就500人了，然后里面这群人，每天就话不停。几小时不看，里面就是99+。真的，爬楼爬不动了，信息太多也是一种负担。。。（不是打广告，群已经满了，找我加也进不去。。。）直到前几天，即梦3.0内测的那天，突然有个群友，在晚上11点，发了一张图出来。那张图是这样的。是我们整个群一天的聊天记录汇总，还是可视化的，而且分门别类，还有每日金句和

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内容可视化：使用AI创建教育领域流程图的多种方法
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内容可视化：使用AI创建教育领域流程图的多种方法

最近ChatGPT的“创建图片”功能得到了大升级，网上开始充满了AI生成的宫崎骏风格头像，我自己也做了一些。这次更新的具体优点在于，只用告诉它你想要什么，然后它就能画个图，表达出那个意思。我给ChatGPT下指令：“绘制细胞的结构图”，就这一句话，没做任何调试。ChatGPT画的还挺好，但是结构的标注出了问题，当前只能用用英语表达就不说了，线粒体和内质网也被标成了细胞核。但是如果只要图片，

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图文教程 1年前

n8n vs Dify vs Coze——自动化与AI平台综合对比分析

一、引言在当今高速发展的数字环境中，自动化与AI工具已成为企业和开发者提高效率、优化工作流程以及构建智能应用的关键手段。然而，面对市面上众多的平台，如何选择最适合自身需求的工具成为一项挑战。在诸多选项中，n8n、dify 和 Coze 因其独特的优势而备受关注。具体而言，n8n 在开源工作流自动化方面表现突出，Dify 专注于AI应用开发，而 Coze 则专注于AI驱动的聊天机器人创建。

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图文教程 1年前

智能体搭建：如何精准定位问题，让AI成为你的高效助手

在智能体搭建的过程中，许多朋友常常感到困惑：究竟什么样的问题才适合用智能体来解决呢？今天，就让我们深入探讨这个问题，帮助大家在智能体搭建的道路上少走弯路。01 频率优先：高频问题才是智能体的用武之地如果你在日常工作中频繁遇到某些问题，那么搭建一个智能体来解决这些问题是非常值得的。智能体的价值在于能够长期稳定地为你节省时间和精力，前提是它能解决的问题出现的频率足够高。只有这样，你投入的时间和精力

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Amazing! 5 分钟打造发布会级别 PPT
图文教程 1年前

Amazing! 5 分钟打造发布会级别 PPT

AI 的快速发展，让人应接不暇。但是，再厉害的 AI，也只能提效。光想着 AI 干完所有的活，比如做一份高大上的 PPT，目前大众接触的工具基础上，还是比较难度的，目前 2 个难点 AI 还是无法做到的：模板固定化，无论是哪个 kimi、AIPPT、还是百度 PPT，都不能无中生有，依赖于网站提供的模板；补充：WPS 生成的 PPT 虽然可以根据上传的模板进行更换，只适合有固定模板的无法快速插

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对话玉伯：YouMind的前世、今生和未来（内附插画）
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对话玉伯：YouMind的前世、今生和未来（内附插画）

春节前某天刷即刻时，看到有很多人在关注一个叫”玉伯“的人，点开主页之后发现介绍里没有常规的成就标签，只有短短一句”一个诚实的人”，这很朴素，当时随手点了关注。再后来，年初一次跑步时无意听到了潘乱那期播客：“玉伯创业自省：我是什么货色“（播客链如下）。全程听下来，抛开其中内容不谈，感慨确实“真诚才是一切的必杀技”，即刻签名看来不是瞎写。https://www.xiaoyuzhoufm.com/e

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生成式AI和传统软件的分野和融合（全文）
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生成式AI和传统软件的分野和融合（全文）

在最近的两年内，大家都在谈论在AI能力加持以后新的软件交互形式。业界把传统软件的交互方式称为GUI，而把原生AI应用的交互方式概括为CUI （Conversational User Interface）。这也是一个过度的概括。CUI这个概念命名很容易给人的联想就是和AI聊天。通过Chat来实现和系统的交互，获取用户期望的使用成果。告别了繁冗的GUI，用户只需要专注在一个聊天框中，聊着天就把事情

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DeepSeek+Claude3.7，再次秒杀PPT
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DeepSeek+Claude3.7，再次秒杀PPT

前言前几天用 Claude 3.7 尝试了下生成“系统架构图”，《Claude3.7秒出架构图，你再不用就真的Out了》，效果还可以。今天突然想起来，架构图既然都可以生成，PPT 还要自己做吗？想到咱就试试去。操作步骤DeepSeek 速写提示词首先，大家可能感觉提示词就有些棘手，那正好，今天我也不想一点点优化了。咱直接求助DeepSeek大师。需求：我要是用Claude3.7生成一个ppt的

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百度文库智能PPT：被低估的“AI PPT杀手”，AI PPT黑马。作为用户，真实体验感（附 - 手把手教学：PPT小白到大神）
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百度文库智能PPT：被低估的“AI PPT杀手”，AI PPT黑马。作为用户，真实体验感（附 - 手把手教学：PPT小白到大神）

“百度产品总爱搞商业化，体验差？”——这可能是许多人对百度的刻板印象，包括我。但这次，百度文库的“"智能PPT"功能，却用实力狠狠打了质疑者的脸。声明：没打钱，非PR。没有花哨的噱头，而是精准切中了职场人、学生党最痛的“PPT噩梦”：耗时、费脑、模板丑。“精准场景定位+灵活操作+超强语义理解””，直接吊打市面上多数AI PPT工具，成为“用一次就回不去”的办公神器。一、为什么说它“吊打同类”？

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传统产品经理必须转换的
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传统产品经理必须转换的"脑回路"，AI产品设计底层逻辑：AI意图识别精度决定了用户需要付出的“交互成本”

最近在垂直领域AI产品设计摸爬滚打，踩了不少坑，惊觉和传统产品设计完全是两种"脑回路"。传统产品设计像搭积木，规则清晰、路径明确；AI设计却更像在迷雾中航行——以为抓住了灯塔，转头却被暗礁撞个正着。直到今天看到Stone哥说的：意图识别能力和交互设计要求成反比。这是AI产品经理需要理解的。——Stone一语惊醒梦中人。是时候重新思考下AI产品的设计逻辑~附：Stone哥和Jack做了个很棒的产

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GPT-4o是懂LOGO设计的
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GPT-4o是懂LOGO设计的

用 GPT-4o 在1分钟内创造出媲美专业设计的Logo！思考一下： 半年前还有多少公司在微调 SD 想实现这种效果，现在直接被模型基础能力覆盖！当一项技术能以十分之一的成本，达到原有技术80%的效果时，这不是简单的替代，而是一场彻底的革命。如何制作？江树精心打磨的提示词模板分享给你：Create image 专业 logo 设计图：- 设计风格：采用苹果设计美学（简约、精致、高端）- 背景要

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AI如何助力律师创作法律专业文章
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法律专业文章是律师展现自身专业能力、打造个人品牌的重要途径。计算机的普及使律师从传统的纸笔写作中解放出来，极大地提升了写作效率，而随着AI时代的到来，AI工具将极大提升律师的创作效率，助力律师创作出更多的高质量法律专业文章。03创作过程1确定写作主题，利用AI初步生成文章框架指令示例：请以“施工单位拒不配合竣工验收情况下，房屋建筑安全性鉴定报告能否作为替代资料办理竣工验收备案”为主题创作一篇法

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腾讯ima+DeepSeek打造能点读便记忆的单词卡(内含视频演示)
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 背单词痛点这段时间通过腾讯 ima 已经汇聚了小伙子这学期所有的英语单词，是时候发挥知识库的优势了，统计一下，总共有多少单词。PET 的基本要求接近 850 个词汇了，目标已有，小伙子任重道远。??如何能达到目标，能更高效的记住和掌握这些词汇呢？通过观察小伙子，和他的反馈，当前问题主要集中在下面三个方面:• 枯燥，主动积极性、情绪不高• 有些词不认识、不会读，需要通过点读笔查询• 词不会使用

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百度秒哒体验不惊艳(“革程序员的命”不可能),但人人都是程序员的时代已来,只要有想法,就可以心想事成
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 来自小伙子的反馈(吐槽)腾讯ima+DeepSeek打造能点读便记忆的单词卡(内含视频演示)这个版本，小伙子使用后，反馈了不少问题，更多是吐槽??(丝毫不留情面)。• 只能电脑端使用，超级不方面，需要支持移动端(PAD，手机)• 每次词卡的单词是固定的，不能更新(需要我手动更新)• 没有音标• 不好看，页面太单调改改改收到用户(小伙子)的反馈，必须得高度重视，经过 5 分钟的与用户(小伙子)

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AI创业的真相：从"脏活累活"到成功秘诀，谁在决定AI的未来？

题图：AI创业的关键是创业者而不是智能“?²·ℙarad?g?智能平方范式研究：书写解构智能，范式提升认知朱啸虎说AI创业脏活累活才是护城河；皮衣老黄告诉斯坦福学生说成功来自grit；当前的语言模型智能只是被动的token生成器，要靠人来赋予动机，所以AI创业在于创业者，而不是智能本身。引言AI创业领域的深层次矛盾和机遇｜在当下AI风口浪尖，投资大佬朱啸虎一句"AI创业脏活累活才是护城河"引发

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