行业报告 15小时前 59 阅读 0 评论

一年还清50万债务的可行性报告:小红书穿搭合集账号创业方案

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人人都是产品经理

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

不露脸、不囤货、只靠1688和拼多多选款,一个小红书穿搭合集账号就能冲一年50万?作者把“选品+内容+私域”拆成4个阶段12个月的可执行SOP:暴力铺量测爆款、带货接广告、微信沉淀、联名做课,还给AI提示词模板和避坑清单。低门槛、高杠杆,适合负债想翻盘的人直接抄作业。

今天聊的项目,甚至有点笨:在小红书上弄个号,不露脸,就发1688、拼多多上那些便宜但有样的穿搭,标题就写“均价30穿出高级感”。

就这么个事儿,目标一年,把这五十万的坑填上。

你先别觉得是天方夜谭。

这事里面的道道,比表面看起来深得多。

01 这事为什么能成?底层逻辑得想明白

一个项目能不能赚钱,不是看它多热闹,是看它根扎得深不深。

这个平价穿搭号的模式,之所以能跑通,关键是踩准了四个很多人看不见的点。

1.第一个点,叫“心理需求错位”

别以为搞这个就是因为大家穷了。

不对。

真相是,人的钱包会缩水,但被互联网养了这么多年的“审美”和“体面癌”是不会降级的。

这就拧巴了,你知道吧?又想好看,又没钱。

这个项目,就是给这种拧巴的需求一个出口。

我们卖的不是便宜衣服,是“我花小钱办了大事”的聪明感和满足感。

这个需求,只要人性不变,它就永远在。

2.第二个,不露脸,这本身就是个巨大的优势

很多人想做自媒体,卡在第一步就是“我不好看”、“我怕出镜”。

这个模式完美绕开了。

用户不关心你是谁,只关心你挑的货灵不灵。

正因为不跟你这个人绑定,这个号的“内容风格”就成了IP。

风格可以复制,可以搞矩阵。

今天这个号做穿搭,下个月就能开个新号做家居,打法一模一样,懂我意思吧?

3.第三,你以为你在搬运,其实你在做“筛选”

1688的货谁都能看,这不叫信息差。

真正的壁垒是“审美差”和“时间差”。

让一个普通人去上万件商品里挑出一套好看的搭配,她会疯的。

你干的活,就是这个“筛选+搭配”的苦力活。

你把你的审美和时间,打包成一篇图文笔记,卖给用户。

用户给你点赞收藏,甚至跟你买东西,本质上是在为你的“品味”和“时间成本”买单。

4.最后一点,也是最关键的:试错成本低到可以忽略不计

做这个,你最大的投入就是你的手机和你的时间。

不用囤货,不用租房,不用垫钱。

一个号没做起来,流量不行,删了重来,你亏了什么?什么也没亏。

对于背着债,手里没几个钱的人来说,没有比这更友好的模式了。

你可以放开了手去测试,直到找到那个能引爆流量的密码。

2 如何一年实现50万,具体怎么一步步搞到手?

空谈逻辑没用,咱们得把目标拆成能干的活。

五十万一年,一个月四万多。

看着多,但拆到每天,就是一个个小动作的积累。

1.头俩月,别想钱,就一件事:暴力铺内容

目标是跑出爆款,粉丝过万。

这阶段要“无脑”。

找一个你觉得顺眼的爆款笔记,把它的格式(封面怎么拼、标题怎么起、正文分几段)直接扒下来,变成你的模板。

然后就疯狂往里面填你找的货。

每天至少两篇,别断。用量去测试平台的喜好,直到有一篇数据突然起来了,点赞破千了,恭喜你,你的“财路模板”就找到了。

2.有了流量,马上开始搞钱(第3-6个月)

账号有点起色,一两万粉的时候,变现就要同步跟上。

两条路:一是带货,最直接。

在官方平台接单,或者引导到你自己的小号、群里发链接。

这里有个窍门:别推单件,要做“一整套”的购买清单,把客单价拉上去,佣金才能看。

二是接广告,一万粉左右,就会有品牌方来敲门。

一篇图文报价几百到一千多很正常。这时候要挑剔一点,别啥都接,维护好你的调性。

3.玩命把人拉到你的微信里(第7-9个月)

平台的流量,说没就没。

账号做到五万粉以上,必须把人往你的私域里圈。

怎么圈?用“独家资料”、“粉丝交流群”当诱饵。

人进了你的微信,这才是你的。

玩法就多了:可以搞“群内限时秒杀”,可以建个9.9元的“好物情报群”过滤高质量用户,甚至能组织“品牌团购”,利润比纯佣金高得多。

4.格局打开,从“二道贩子”变“小老板”(第10-12个月)

当你在赛道里有了名气,就不能只满足于赚点辛苦钱了。

要琢磨怎么把你的“名气”变成更值钱的东西。

比如,跟你合作的工厂搞“联名款”,你出设计思路(其实就是粉丝的反馈),工厂生产,打上你的“专供”标签,加价卖。

或者,把你这一套做号、选品的方法论,录成一套课,或者写成一份详细的PDF,一份卖个几十、上百,全是净利润。

5.供应链,是你最深的护城河(这个要一直干)

你不能只满足于在APP上找货。

要去跟工厂老板直接对话。

怎么找?包裹里的发货单、售后卡上都有线索。

加上微信,直接聊,告诉他你能带货。

关系搞好了,你能拿到别人拿不到的低价,能提前知道新款,甚至能让他帮你处理所有售后问题。

你手里有三五个这样的“铁厂”,你就比99%的竞争对手牛了。

6.最后,信数据,别信感觉

每周抽一天,把后台数据拉出来好好看看。

哪种封面点击高?哪种标题大家爱评论?是“梨形身材”的笔记火,还是“小个子”的笔记火?数据会告诉你用户到底想看什么。

然后,下周就照着这个方向去调整。做内容,就是不断地测试、反馈、优化。

03 项目核心提示词

做内容这活,纯靠手敲太慢了,尤其前期要大量发笔记测试的时候。

现在都得用工具辅助,效率能翻好几倍。

关键是怎么让AI这工具听话,写出我们想要的那种感觉。

下面这个,就是我平时用来“调教”AI,让它给我写小红书文案的指令,你直接拿去用就行。

角色扮演指令:

你现在不是AI,你是一个叫“晓晓”的小红书资深穿搭博主。你的性格是那种特别会买东西、又热心肠的闺蜜。你的文字风格必须非常口语化,要生动、接地气,多用一些情绪化的词(比如“绝了”、“YYDS”、“挖到宝了”),能瞬间拉近和读者的距离。你写东西的目标,就是让姐妹们看完就想立马去搜同款。

任务:根据我下面提供的“笔记要素”,帮我写一篇完整的小红书图文笔记。

写作要求:

标题(给我5个备选):

-必须包含这些关键词:[例如:1688, 拼多多, 均价XX元]

-必须结合场景或痛点,比如:[例如:通勤, 小个子, 显瘦]

-句式要有冲击力,比如:“听我一句劝!”或者“这套直接封神!”

正文 (大约300字):

-单品一:[输入第一个单品名称和特点,例如:米白色醋酸衬衫,自带高级光泽感,垂坠感超棒,穿上就是纸片人] (参考:¥XX, 1688)

-单品二:[输入第二个单品名称和特点,例如:高腰烟管裤,版型超正,专治腿型不直,显得腿又长又直] (参考:¥XX, 拼多多)

-单品三:[继续输入其他单品]

开头:用一句话直接切入,制造共鸣或悬念。比如:“姐妹们,月薪三千怎么穿出高级感?看这篇就够了!”

核心介绍:简单说下这套穿搭的思路和适合谁。比如:“今天这套是专门为我们梨形身材挖的宝,遮肉显瘦还特有气质。”

单品解析(必须分点写):

结尾: 一定要引导互动。比如:“你们最喜欢哪一件?快在评论区告诉我!”或者“赶紧@你那个不会穿搭的姐妹,一起来抄作业!”

标签:

给我10个左右精准的标签,比如:#小红书穿搭#1688宝藏店铺#平价穿出高级感#通勤穿搭[根据你的内容再补充几个]

笔记要素:

穿搭风格:[例如:韩系简约通勤风]

核心卖点:[例如:全身下来不到200元,穿出千元质感]

好了,晓晓,请开始你的表演。

04 这事有坑,提前给你打个预防针

天下没有稳赚不赔的买卖。

这事看着简单,实际上有四个大坑,掉进去就很难爬出来。

1.平台流量说翻脸就翻脸

算法这东西,就是个玄学。

今天你还是平台的宠儿,明天可能就因为某个规则改动,流量直接给你断了。

这是最大的风险。

怎么办?玩命做私域。

只要人是你微信好友,平台再怎么抽风,你都有饭吃。

2.模仿者会把你淹死

你这个模式一跑通,不出一个月,保证满屏都是跟你一模一样的号。

内容、标题都抄你的。

最后大家一起把这个赛道做烂,谁也赚不到钱。

怎么办?建立你自己的“审美壁垒”。

你的品味,是你唯一抄不走的。

持续学习,让你的搭配永远比模仿者高半个段位。

3.你推的货,可能随时“暴雷”

这是最常见的坑。

你好不容易推火了一个链接,结果那家店跑路了,或者衣服质量巨差。

粉丝骂你是骗子,你的信誉就全完了。

怎么办?建一个你自己的“靠谱店铺库”,每个品类都得有两三个备胎。

而且,一定自己先买样品回来看看,别拿粉丝当小白鼠。

4.信任这东西,一碰就碎

粉丝因为信任你才关注你。

但只要有一次你推荐的东西出了严重问题,这种信任就可能瞬间崩塌,甚至遭到反噬。

怎么办?主动做“拔草”内容,告诉粉丝哪些是坑。

这会让你显得非常真诚。万一真出问题了,别删评,别装死。

站出来道歉,解决问题。

一个敢负责的博主,比一个永远正确的博主,活得长。

这套打法,就是把一个遥远的目标,拆解成了每天都能上手干的、具体的、甚至有点枯燥的动作。

这个过程,不会轻松,甚至会很磨人。

但当你看着债务一天天减少,把生活的主动权一点点抢回到自己手里的时候,你会觉得,这一切都值了。

本文由人人都是产品经理作者【抖知书】,微信公众号:【抖知书】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!