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一句指令秒部署“浪漫坐标”网页?不止于此,揭秘高效自动化背后的MCP魔法

最近在探索MCP相关的服务生态,然后就发现了腾讯所发布的这个Edgeone Pages。让我感觉自己开了挂。使用的过程中又对MCP的数据流研究了下。1. 从Edgeone Pages的案例开始1.1 案例演示哈,大家都知道,我前两天在第一次学习MCP的时候做了一个案例,使用高德地图的MCP服务只做了一个旅游的行程规划。步骤是这样的:这个中间需要我自己手工介入很多步,但是现在,我可以直接将两个提

豆包是懂PDF论文阅读的

体验简直太丝滑了,用了就感觉回不去了hh!我试了10多款AI工具来辅助论文阅读之后,只有豆包给了我这个感受。作为经常需要阅读论文、英文材料的学术党,翻译一直是我的一大痛点。以前我主要依赖DeepSeek,上传PDF论文请它帮忙翻译全文。01 DeepSeek 论文阅读比如在阅读最近ICLR 2025的杰出论文《Learning Dynamics of LLM Finetuning》

Grok Studio 来了:能写代码、做报告、做网站!

编辑 | 智见君2025 年 4 月 16 日,Grok 官方宣布发布首个版本的 Grok Studio,这是一个革命性的 AI 编程工具。作为 xAI 公司的最新产品,Grok Studio 不仅支持代码执行,还集成了 Google Drive 支持,让开发效率再上新台阶。Grok Studio 都带来什么功能?「智能文档生成」:Grok 现在可以生成各类文档、代码报告,让开发过

Napkin可视化神器保姆级图文教程!AI小白也能3分钟上手!

每次月度汇报时,你是不是感觉PPT做的有点尴尬?图表不够高大上,或者不够直观表达一种概念、想法与逻辑。别慌!Napkin就是为你准备的!无需提示词,只需要提供你的文案,系统内置的AI就将其自动转换成高颜值的可视化图表,而且完全免费!先来看看我用Napkin10秒做出的图表之一:如果手动做这张图,至少要10分钟,但用Napkin,只需要输入文字,点击一下鼠标,就能生成!配色和排版都很高级,稍微调

提升思维!普通人如何像AI一样去深度思考?

大家用过DeepSeek相关的AI产品会发现,有一个【深度思考】的功能选项,开启这个功能之后AI回答问题会像人一样先对问题进行思考推理,然后再给出答案。人在面对问题时,“深度思考”的目的主要是为了更深入、系统性地去分析解决问题,而不是停留在表面。大部分的时候,人在解决问题时,经常会潜意识地去依赖过去的经验、直觉和情感。如果你有平时解决问题时感觉思路不够清晰、容易被表象迷惑,或者想要找到一些

AI会改变知乎和小红书吗?

一年前,开始接触小红书,没告诉朋友,只悄悄给自己定了一个小项目,试一下,不行就不行;当时,很多人说小红书很容易上手,也很容易商业化,于是,我就行动了。一开始,我按照公众号创作逻辑来做。把公众号长文切片,配上一个封面,再搭配三、四张辅助页面,这些辅助页面里面全是内容,然后写一篇600字左右的文案,打上接标签,发到小红书平台。这样做了大概1个多月,也没什么效果,也没获得推荐,最多只有500-100

网页版 Cursor 发布!前端再一次被针对了!

在当今数字化飞速发展的时代,AI 辅助编程工具逐渐成为开发者提高效率的得力助手。从 GitHub Copilot 到 Cursor,这些工具以其强大的代码生成能力广受关注。而今天,我要介绍的是一款被称为 “网页版 Cursor” 的革命性工具——DeepSite。什么是网页版 Cursor?DeepSite 是 Hugging Face 平台上的一款前沿应用程序,它以“氛围编程(Vibe co

对话玉伯:YouMind的前世、今生和未来(内附插画)

春节前某天刷即刻时,看到有很多人在关注一个叫”玉伯“的人,点开主页之后发现介绍里没有常规的成就标签,只有短短一句”一个诚实的人”,这很朴素,当时随手点了关注。再后来,年初一次跑步时无意听到了潘乱那期播客:“玉伯创业自省:我是什么货色“(播客链如下)。全程听下来,抛开其中内容不谈,感慨确实“真诚才是一切的必杀技”,即刻签名看来不是瞎写。https://www.xiaoyuzhoufm.com/e

产品经理正确入门:MVP最小可行性产品

产品讲思维,方法靠提炼,相信很多刚进入产品经理这个岗位的朋友们,每天都沉浸在prd文档怎么写,原型图怎么画,到处去找高保真元件库这种事情中,我们在入门的时候也应该主动去学习产品的思维方式,小编认为prd文档只是把你的思维书面化,原型也不过是把产品逻辑图形化,说到底他只是辅助你工作的工具而已,产品经理应该多学一点模型,多学一些理论,并且将理论模型和项目结合去打磨自己的专业能力。所以我会跟大家分析

使用Go开发MCP Server, 太简单了!

不多废话,假定你已经了解了 MCP (Model Context Protocol)的背景知识。当前 Go 生态圈有两个比较知名的开发 MCP 的库,一个是mark3labs/mcp-go[1],另一个是metoro-io/mcp-golang[2],两个使用起来都很简单,这次我们根据 star 数量选择第一个做演示。mcp-go 入门mark3labs/mcp-go 库提供了功能丰富的例子,