用Trae编码做一张AI海报
前面的文章主要分享了制作PPT，接下来我们换个场景，来制作一张海报，理论上应该也是非常容易的事情。今天我们就来一起撩一撩如何用Trae编码做一张AI海报。一、AI制作海报考虑有很多小伙伴没有看上一篇内容，全过程再梳理一份，首先打开Trae.ai下载。直接提问：绘制一张海报图，可以使用html用svg，用于清明节，要有清明节的风格，清明时节雨纷纷，有粽子打开网页看看效果图：看着有点单调，我们丰富
短视频内容创作
拜拜了ima知识库，这个笔记工具香到爆！
最近有小伙伴说，自己是小白，网上AI资料一大堆，看的眼花缭乱的，而且没有从0到1的教学，问我可不可以教，付费都能接受。我没答应，一是我实在是抽不出来时间，二是，还是那句话，单纯学习怎么使用AI，压根不需要付费！免费的资料完全够用了。只有借助AI进行变现、商业落地，这些的付费还能接受，不然都是浪费钱。但是问题来了，资料又多又乱，如何进行又好又快的学习？下面就为大家介绍，用get笔记知识库快速入门
Cline+OpenRouter+DeepSeek-V3=Vibe Coding
什么是 Cline？Cline 是一个先进的 AI 编码助手，设计用于增强 VSCode 编辑器中的软件开发过程。它可以自主处理复杂的任务，如文件管理、终端交互和浏览器操作，同时通过用户批准系统确保安全和控制。主要功能 文件管理：创建和编辑文件，监控并修复编译器错误。终端交互：执行命令，处理长时间运行的任务，用户可以随时控制。浏览器集成：用于交互式调试和测试，修复视觉错误和运行时问题。AI 模
基于AI的CodeReview：缺陷检测、合规校验与代码优化
欢迎关注：你是否经历过这些场景深夜提交代码后，因低级错误被晨会公开处刑Merge Request堆积成山，人工审查效率堪比「肉眼找针」线上事故追溯发现，竟是未被察觉的代码异味埋下隐患今天，我们带来「Git提交即审查」全自动解决方案——无需等待人工介入，AI自动扫描每次提交，风险代码无处遁形！搭建AI审查机器人1️⃣ 环境部署（Python 3.10+）# 创建虚拟环境（避免依赖冲突） pyt
AI创业的真相：从"脏活累活"到成功秘诀，谁在决定AI的未来？
题图：AI创业的关键是创业者而不是智能“?²·ℙarad?g?智能平方范式研究：书写解构智能，范式提升认知朱啸虎说AI创业脏活累活才是护城河；皮衣老黄告诉斯坦福学生说成功来自grit；当前的语言模型智能只是被动的token生成器，要靠人来赋予动机，所以AI创业在于创业者，而不是智能本身。引言AI创业领域的深层次矛盾和机遇｜在当下AI风口浪尖，投资大佬朱啸虎一句"AI创业脏活累活才是护城河"引发
AI如何助力律师创作法律专业文章
法律专业文章是律师展现自身专业能力、打造个人品牌的重要途径。计算机的普及使律师从传统的纸笔写作中解放出来，极大地提升了写作效率，而随着AI时代的到来，AI工具将极大提升律师的创作效率，助力律师创作出更多的高质量法律专业文章。03创作过程1确定写作主题，利用AI初步生成文章框架指令示例：请以“施工单位拒不配合竣工验收情况下，房屋建筑安全性鉴定报告能否作为替代资料办理竣工验收备案”为主题创作一篇法
GPT-4o是懂LOGO设计的
用 GPT-4o 在1分钟内创造出媲美专业设计的Logo！思考一下： 半年前还有多少公司在微调 SD 想实现这种效果，现在直接被模型基础能力覆盖！当一项技术能以十分之一的成本，达到原有技术80%的效果时，这不是简单的替代，而是一场彻底的革命。如何制作？江树精心打磨的提示词模板分享给你：Create image 专业 logo 设计图：- 设计风格：采用苹果设计美学（简约、精致、高端）- 背景要
传统产品经理必须转换的"脑回路"，AI产品设计底层逻辑：AI意图识别精度决定了用户需要付出的“交互成本”
最近在垂直领域AI产品设计摸爬滚打，踩了不少坑，惊觉和传统产品设计完全是两种"脑回路"。传统产品设计像搭积木，规则清晰、路径明确；AI设计却更像在迷雾中航行——以为抓住了灯塔，转头却被暗礁撞个正着。直到今天看到Stone哥说的：意图识别能力和交互设计要求成反比。这是AI产品经理需要理解的。——Stone一语惊醒梦中人。是时候重新思考下AI产品的设计逻辑~附：Stone哥和Jack做了个很棒的产
用AI把PDF一键变成能玩的可视化网页，这不比PPT酷多了。
前几天，看到好基友歸藏在X上发了一个帖子：还挺爆，一天半的时间过去，已经有17.3万的阅读了。这个东西，简单点说，就是用一个Prompt，把一些非常难以阅读的文字报告，一键转成更舒服更易度的可视化网页。甚至，还是能交互的那种。藏师傅发完了之后，我的群里大家也开始了复现潮，然后也不知道这群人为啥，kuku给藏师傅交作业。我给大家看一个朋友交作业的例子，她本质工作是物理老师，然后把一些物理概念的P
未来 AI Agent：Event-Driven + MCP
AI Agent 正准备通过自主问题解决、适应性工作流和可扩展性来彻底改变企业运营。但真正的挑战并不在于构建更好的模型。Agent 需要访问数据、工具，并具备跨系统共享信息的能力，其输出应能够被多个服务使用——包括其他 Agent。这不是一个 AI 问题，而是一个基础设施和数据互操作性问题。这不仅仅是将一系列命令串联起来，而是需要一个由数据流驱动的 Event-Driven 事件驱动架构（E